“大数据智能-参考教材”版本间的差异
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*深度学习： | *深度学习： | ||
| − | # Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016. [http://www.deeplearningbook.org/ DeepLearningBook] | + | # Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, Cambridge, MA, 2016. [http://www.deeplearningbook.org/ DeepLearningBook] |
*强化学习： | *强化学习： | ||
# Richard S. Sutton, Andrew Barto, An Introduction to Reinforcement Learning, MIT Press, Cambridge, MA, 1998. [http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html Intro_RL] | # Richard S. Sutton, Andrew Barto, An Introduction to Reinforcement Learning, MIT Press, Cambridge, MA, 1998. [http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html Intro_RL] | ||
2018年6月1日 (五) 04:52的版本
课程教材
- 分布式系统：
- M Steen, AS Tanenbaum, Distributed systems: principles and paradigms, Prentice Hall, 2007. Distributed Systems
- 数据挖掘：
- Leskovec, Jure, Anand Rajaraman, Jeffrey David Ullman. Mining of massive datasets. Cambridge University Press, 2014. MMDS_book
- 深度学习：
- Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, Cambridge, MA, 2016. DeepLearningBook
- 强化学习：
- Richard S. Sutton, Andrew Barto, An Introduction to Reinforcement Learning, MIT Press, Cambridge, MA, 1998. Intro_RL
