“AI”版本间的差异
来自iCenter Wiki
小 （1个版本：all） |
|||
| （2位用户的4个中间修订版本未显示） | |||
| 第1行： | 第1行： | ||
AI，是artificial intelligence的缩写，即人工智能 | AI，是artificial intelligence的缩写，即人工智能 | ||
| + | |||
| + | =GPU计算= | ||
| + | |||
| + | <big> | ||
| + | ''' | ||
| + | [[GPU计算]]''' | ||
| + | </big> | ||
| + | =GPU云介绍= | ||
| + | GPU云是基于GPU应用的计算服务，适用于深度学习，科学计算，图形可视化等应用场景。 | ||
| + | |||
| + | =iCenter GPU= | ||
| + | ==配置== | ||
| + | GPU云的每台主机均配备了NVIDIA TITAN XP系列显卡， 32核处理器的处理器，500G SSD硬盘，能够充分满足校内学生研究工作使用的需求。 | ||
| + | ==虚拟化== | ||
| + | GPU云的虚拟化方案是基于Docker实现的，每个用户的数据都在一个独立的容器里，互相不干扰。底层共享GPU运算资源， 这样既保证了资源的充分利用，又保证了数据的安全。 | ||
| + | [[文件:Nvidia-docker.png]] | ||
| + | |||
| + | ==容器镜像== | ||
| + | GPU云提供多种容器镜像, 提供不同的软件包环境，如TensorFlow, pyTorch, Caffe, Theano等等，以满足不同的研究学习用途, 快速搭建想要的环境。 | ||
| + | ==校内资源== | ||
| + | GPU云预装Tunet登陆客户端, Tuna镜像源等资源, 确保能以最快的速度获取校内资源. | ||
2018年5月28日 (一) 06:11的最后版本
AI，是artificial intelligence的缩写，即人工智能
GPU计算
GPU云介绍
GPU云是基于GPU应用的计算服务，适用于深度学习，科学计算，图形可视化等应用场景。
iCenter GPU
配置
GPU云的每台主机均配备了NVIDIA TITAN XP系列显卡， 32核处理器的处理器，500G SSD硬盘，能够充分满足校内学生研究工作使用的需求。
虚拟化
GPU云的虚拟化方案是基于Docker实现的，每个用户的数据都在一个独立的容器里，互相不干扰。底层共享GPU运算资源， 这样既保证了资源的充分利用，又保证了数据的安全。
容器镜像
GPU云提供多种容器镜像, 提供不同的软件包环境，如TensorFlow, pyTorch, Caffe, Theano等等，以满足不同的研究学习用途, 快速搭建想要的环境。
校内资源
GPU云预装Tunet登陆客户端, Tuna镜像源等资源, 确保能以最快的速度获取校内资源.
