“实验室探究课-智能问答与智能系统”版本间的差异

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云计算与数据中心
 
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课程:智能硬件与智能系统,自2017年更名为当前名称。
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45单元-智能问答与智能系统
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(Bring your own laptop computers and camera-ready smart phones)
 
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==相关课程==
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[[大数据与机器智能]]
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“端+云”
  
[[智能硬件与智能系统]]
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==智能硬件==
  
==数据中心与云计算==
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[[智能硬件-智能终端]]
  
[[数据中心]]
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==云==
  
[[工业云]]
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===数据中心===
  
地址:李兆基科技大楼三层B342房间
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硬件设施
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==大数据平台==
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===资源管理===
  
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云计算
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===大数据平台===
  
 
[[大数据系统]]
 
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==搜索引擎==
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===机器学习与深度学习===
  
[[搜索引擎]]
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[[机器学习]]
  
==智能助手IPA==
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[[深度学习]]
  
智能助手(Intelligent Personal Assistants, IPAs),是一种新型的人机交互方式,使用者通过语音,图像等自然方式与机器交互。
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==智能系统==
  
==智能问答==
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[[AI产业前沿]]
  
苹果Siri,微软Cortana,谷歌Now,亚马逊Echo
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===搜索引擎===
  
[[IBM_沃森]]
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[[搜索引擎]]
  
==知识库==
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=典型案例=
  
[[问答知识库]]
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==智能问答==
  
==深度学习==
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*智能硬件结合体:
  
[[深度学习-入门导读]]
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[ 天猫精灵]  
  
===机器感知===
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[http://www.amazon.com/echo‎ Amazon Echo] 是一款結合智能助理Alexa的音响。
  
语音识别 Voice Recognition
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[https://store.google.com/product/google_home Google Home] 是一款结合谷歌助理Assistant的音响。
  
计算机视觉 Computer Vision
+
[https://www.apple.com/homepod/ Apple HomePod] 是一款结合siri的智能音箱。
  
自然语言理解 Natural Language Processing
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*智能助手IPA 
  
===图片搜索===
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智能助手(Intelligent Personal Assistants, IPAs),是一种新型的人机交互方式,使用者通过语音,图像等自然方式与机器交互。
  
腾讯优图团队
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如苹果Siri,微软Cortana,谷歌Assistant,亚马逊Alexa等。
  
===人脸识别===
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*技术原理
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[[大数据智能-智能问答|智能问答]]
  
旷视科技 [http://www.faceplusplus.com/ Face++]
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=相关课程=
  
偏重于人脸识别与计算机视觉
+
[[大数据与机器智能]]
  
===语音识别===
+
[[智能硬件与智能系统]]
  
出门问问 [http://chumenwenwen.com/ MobVoi]
+
[[电子工艺-智能硬件 |电子实习-智能硬件]]
  
偏重自然语言处理与语音识别
 
  
 
=致谢=
 
=致谢=

2018年3月11日 (日) 04:54的最后版本

课程:智能硬件与智能系统,自2017年更名为当前名称。

版权申明

CC BY-NC-ND

课程介绍

45单元-智能硬件与智能系统

教学团队

智能系统实验室

学生准备

携带笔记本,智能手机

(Bring your own laptop computers and camera-ready smart phones)

课程内容

“端+云”

智能硬件

智能硬件-智能终端

数据中心

硬件设施 数据中心

资源管理

云计算 工业云

大数据平台

大数据系统

机器学习与深度学习

机器学习

深度学习

智能系统

AI产业前沿

搜索引擎

搜索引擎

典型案例

智能问答

  • 智能硬件结合体:

[ 天猫精灵]

Amazon Echo 是一款結合智能助理Alexa的音响。

Google Home 是一款结合谷歌助理Assistant的音响。

Apple HomePod 是一款结合siri的智能音箱。

  • 智能助手IPA

智能助手(Intelligent Personal Assistants, IPAs),是一种新型的人机交互方式,使用者通过语音,图像等自然方式与机器交互。

如苹果Siri,微软Cortana,谷歌Assistant,亚马逊Alexa等。

  • 技术原理

智能问答

相关课程

大数据与机器智能

智能硬件与智能系统

电子实习-智能硬件


致谢

本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。

感谢微软公司 杨滔经理,章艳经理,刘士君工程师,闫伟工程师。