更改

实验室探究课-智能问答与智能系统

删除2,733字节2018年3月11日 (日) 02:54
/* 云 */
课程:智能硬件与智能系统,自2017年更名为当前名称。
 
=版权申明=
 CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-SAND]
=课程介绍=
 45单元-智能问答与智能系统智能硬件与智能系统
=教学团队=
==saturnLab介绍==
[http://net.icenter.tsinghua.edu.cn iNetLab[互联网+实验室 | 智能系统实验室]]
=课程内容===相关课程学生准备==
[[大数据与机器智能]]携带笔记本,智能手机
[[智能硬件与智能系统]](Bring your own laptop computers and camera-ready smart phones)
==云计算与数据中心=课程内容=
李兆基科技大楼三层B342房间“端+云”
[http://cloud.icenter.tsinghua.edu.cn iCenter-Cloud]==智能硬件==
==大数据平台==[[智能硬件-智能终端]]
大数据存储==云==
[http://hadoop.apache.org Hadoop]===数据中心===
MapReduce处理硬件设施[[数据中心]]
大数据解析===资源管理===
云计算[http://druid.io Druid[工业云]]
==搜索引擎=大数据平台===
===搜索引擎的工作原理===#爬取网页#建立索引#排序#搜索词处理[[大数据系统]]
===搜索引擎的系统机器学习与深度学习===#爬虫系统-Crawler#索引系统-Indexer#排序系统-Sorting#用户接口-UI
===索引系统===索引(Index)是加快查找的数据结构(data structure)#倒排索引(Inverted Index)是搜索引擎使用的数据结构#倒排索引将关键字(keyword)映射到文档(document)#倒排索引多采用倒排列表(posting list)的数据结构#倒排列表用来存放文档编号,单词频率和文档位置等,来配合单词编号,文档频率和文档位置进行查找。[[机器学习]]
==智能助手IPA==智能助手(Intelligent Personal Assistants, IPAs),是一种新型的人机交互方式,使用者通过语音,图像等自然方式与机器交互。[[深度学习]]
==智能问答智能系统==
苹果Siri,微软Cortana,谷歌Now,亚马逊Echo。[[AI产业前沿]]
===IBM沃森搜索引擎=======危险边缘(Jeopardy)====危险边缘(Jeopardy)是一个真人竞争答题的电视节目,危险边缘设置3个竞赛选手互相对抗,通过丰富的自然语言回答主题涉及广泛的各种问题。
回答问题必须具有置信度、准确度以及回答速度,基本上3秒之内完成答题。[[搜索引擎]]
=典型案例===IBM Watson====2011年沃森参与危险边缘(Jeopardy),并战胜对手,获得奖金。Watson是继1997年5月深蓝战胜人类世界冠军卡斯帕罗夫,人机竞赛的一个新里程碑。
如果沃森想要战胜人类选手,需要以自然语言给出问题的70%的答案,正确率需要高于80%,且三秒内完成每道题的回答。 这就需要沃森具备实时性以及自动性。==智能问答==
Ferrucci, David A. "Introduction to “this is Watson”." IBM Journal of Research and Development 56, no. 3.4 (2012): 1-1.*智能硬件结合体:
====DeepQA====[ 天猫精灵]
Ferrucci, David A. et al. "Building Watson[http: An overview of the DeepQA project//www." AI magazine 31, no. 3 (2010): 59-79amazon.com/echo‎ Amazon Echo] 是一款結合智能助理Alexa的音响。
==== 这就是沃森====[https://store.google.com/product/google_home Google Home] 是一款结合谷歌助理Assistant的音响。
#介绍“这就是Watson”#问题分析:Watson怎样读取一个线索#Watson中的深度语法分析#文本资源的获取与工程#文档中自动的知识提取#大海捞针:搜索和候选答案生成#使用类型强制来分类候选答案#文本类证据获取与分析#深度问答中的关系提取与打分#深度问答中的结构化数据与推断#特殊问题和技术#识别隐含的关系#深度问答中基于事实的问题分解#深度问答中答案的合并和评级框架#让Watson更快#Watson游戏策略中的仿真,学习和优化技术#比赛中:Watson和危险边缘的交互[https://www.apple.com/homepod/ Apple HomePod] 是一款结合siri的智能音箱。
====沃森服务====*智能助手IPA
[http://www.ibm.com/cloud-computing/bluemix IBM-bluemix]智能助手(Intelligent Personal Assistants, IPAs),是一种新型的人机交互方式,使用者通过语音,图像等自然方式与机器交互。
==知识库==如苹果Siri,微软Cortana,谷歌Assistant,亚马逊Alexa等。
===数据库===三元数据库*技术原理[http://virtuoso.openlinksw.com/ Virtuoso Universal Server[大数据智能-智能问答|智能问答]]
=相关课程==开放知识库===[http://wiki.dbpedia.org/ DBpedia]
[http://www.mpi-inf.mpg.de/departments/databases-and-information-systems/research/yago-naga/yago/ YAGO3[大数据与机器智能]]
[http://wordnet.princeton.edu/ WordNet[智能硬件与智能系统]]
[http://www.geonames.org/ GeoNames[电子工艺-智能硬件 |电子实习-智能硬件]]
[http://BabelNet.org BabelNet]
Farzaneh Mahdisoltani, Joanna Biega, Fabian M. Suchanek, YAGO3: A Knowledge Base from Multilingual Wikipedias, Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR 2015).=致谢=
==深度学习==
 
LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. "Deep learning." Nature 521(7553), pp:436-444, 2015.
 
Jeff Dean, Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems, WSDM 2016.
 
===机器感知===
语音识别 voice recognition
 
计算机视觉 computer vision
 
自然语言理解 natural language processing
 
===图片搜索===
腾讯优图团队
 
===人脸识别===
旷视科技Face++,偏重于人脸识别与计算机视觉
[http://www.faceplusplus.com/ Face++]
 
===语音识别===
出门问问Mobvoi,偏重自然语言处理与语音识别
[http://chumenwenwen.com/ MobVoi]
 
=致谢=
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
感谢微软公司 杨滔经理,章艳经理,刘士君工程师,闫伟工程师。
行政员管理员
6,105
个编辑