课程：智能硬件与智能系统，自2017年更名为当前名称。
=版权申明=
CC [https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cn/ BY-NC-ND]
=课程介绍=
45单元-智能问答与智能系统智能硬件与智能系统
=教学团队=
==saturnLab介绍==
[http://net.icenter.tsinghua.edu.cn iNetLab[互联网+实验室 | 智能系统实验室]]
=课程内容===云计算与数据中心学生准备==
李兆基科技大楼三层B342房间携带笔记本，智能手机
[http://cloud.icenter.tsinghua.edu.cn iCenter(Bring your own laptop computers and camera-Cloud]ready smart phones)
==大数据平台=课程内容=
大数据存储“端+云”
[http://hadoop.apache.org Hadoop]==智能硬件==
MapReduce处理[[智能硬件-智能终端]]
大数据解析==云==
[http://druid.io Druid]===数据中心===
==搜索引擎==硬件设施[[数据中心]]
搜索引擎的工作原理#爬取网页#建立索引#排序#搜索词处理===资源管理===
==智能问答==云计算[[工业云]]
==智能助手=大数据平台===智能助手(Intelligent Personal Assistants, IPAs)
苹果Siri，微软Cortana，谷歌Now，亚马逊Echo。[[大数据系统]]
===危险边缘(Jeopardy)机器学习与深度学习===危险边缘(Jeopardy)是一个真人竞争答题的电视节目，危险边缘设置3个竞赛选手互相对抗，通过丰富的自然语言回答主题涉及广泛的各种问题。
回答问题必须具有置信度、准确度以及回答速度，基本上3秒之内完成答题。[[机器学习]]
===IBM Watson===2011年沃森参与危险边缘(Jeopardy)，并战胜对手，获得奖金。Watson是继1997年5月深蓝战胜人类世界冠军卡斯帕罗夫，人机竞赛的一个新里程碑。[[深度学习]]
如果沃森想要战胜人类选手，需要以自然语言给出问题的70%的答案，正确率需要高于80%，且三秒内完成每道题的回答。 这就需要沃森具备实时性以及自动性。==智能系统==
Ferrucci, David A. "Introduction to “this is Watson”." IBM Journal of Research and Development 56, no. 3.4 (2012): 1-1.[[AI产业前沿]]
===DeepQA搜索引擎===
Ferrucci, David A. et al. "Building Watson: An overview of the DeepQA project." AI magazine 31, no. 3 (2010): 59-79.[[搜索引擎]]
=== 这就是沃森==典型案例=
#介绍“这就是Watson”#问题分析：Watson怎样读取一个线索#Watson中的深度语法分析#文本资源的获取与工程#文档中自动的知识提取#大海捞针：搜索和候选答案生成#使用类型强制来分类候选答案#文本类证据获取与分析#深度问答中的关系提取与打分#深度问答中的结构化数据与推断#特殊问题和技术#识别隐含的关系#深度问答中基于事实的问题分解#深度问答中答案的合并和评级框架#让Watson更快#Watson游戏策略中的仿真，学习和优化技术#比赛中：Watson和危险边缘的交互==智能问答==
==知识库==*智能硬件结合体：
===数据库===三元数据库[http://virtuoso.openlinksw.com/ Virtuoso Universal Server天猫精灵]
===开放知识库===[http://wikiwww.dbpediaamazon.orgcom/ DBpediaecho Amazon Echo]是一款結合智能助理Alexa的音响。
[httphttps://wwwstore.mpi-infgoogle.mpg.de/departments/databases-and-information-systems/research/yago-nagacom/yagoproduct/ YAGO3google_home Google Home]是一款结合谷歌助理Assistant的音响。
[httphttps://wordnetwww.princetonapple.educom/ WordNethomepod/ Apple HomePod]是一款结合siri的智能音箱。
[http://www.geonames.org/ GeoNames]*智能助手IPA
[http://BabelNet.org BabelNet]智能助手(Intelligent Personal Assistants, IPAs)，是一种新型的人机交互方式，使用者通过语音，图像等自然方式与机器交互。
Farzaneh Mahdisoltani, Joanna Biega, Fabian M. Suchanek, YAGO3: A Knowledge Base from Multilingual Wikipedias, Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR 2015).如苹果Siri，微软Cortana，谷歌Assistant，亚马逊Alexa等。
==深度学习==*技术原理[[大数据智能-智能问答|智能问答]]
LeCun, Yann, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton. "Deep learning." Nature 521(7553), pp: 436-444, 2015.=相关课程=
Jeff Dean, Large[[大数据与机器智能]] [[智能硬件与智能系统]] [[电子工艺-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems, WSDM 2016.智能硬件 |电子实习-智能硬件]]
===图片搜索===
腾讯优图团队
=致谢=
本课程获得微软Azure云计算与机器学习捐赠支持。
感谢微软公司 杨滔经理，章艳经理，刘士君工程师，闫伟工程师。