==课程准备= 2017年秋季-课程项目 ===
==课程项目目标==构建可以实用化的人工智能云服务。大数据智能-结课大作业-2017年秋季
平台：云平台/工作站结课大作业（Final project）
===学生准备===时间：13~18周
携带笔记本，智能手机1. 自主创意；2. 基于课程学习的技术；3. 自主组合团队；4. 创意的方案（包括技术方案，不一定要完全实现，有Demo更好）；5. 评分：课程报告形式，包括方案文档与PPT；（根据方案的新颖性、可行性准则、展示内容等评分）。
(Bring your own laptop computers and camera[[大数据智能-ready smart phones)课程项目-2017年秋季]]
===Azure云平台使用2017年春季-课程项目 ===
[http://portal.azure.com Azure[大数据-位图索引-实验]]
===Flask2016年秋季-Web服务器搭建课程项目 ===
[[Flask-Web服务器搭建]] ==项目1-大数据== ===描述=== 任务：基于位图索引的概念和原理，用C++实现一个位图索引数据库。 检验：完成对一段网流数据的索引建立，查询。在虚拟机上运行成功，得到正确结果。 网流数据：\\166.111.134.110\team-saturn\网流数据 代码托管：http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn 时间：10月7日中午12点之前（特殊情况，推迟一周）(校历第四周) 组织：以组为单位，要求要看到所有同学的贡献。 ===作业提交=== {|border=1|style="height:20px;width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/xavieryao/bitmap-db Group1]]]|style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/bdmi_group2/bitmap Group2]]]|style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/3rd_group/bitmap_indexing Group3]]]|style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/taanng/Bitmap Group4]]]|-|style="height:20px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ddeerreekk/Experiment_1_Bitmap_Index Group5]]]|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/bdmi_group6/project1 Group6]]]|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group7]]]|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/FQX/bitmap Group8]]]|-|} ==项目2-Lucida使用== ===Lucida安装=== 每个组在清华工业云平台上安装Lucida软件 * 清华工业云 [https://cloud.icenter.tsinghua.edu.cn iCenter-Cloud]* 下载地址 [https://github.com/claritylab/lucida Lucida-AI] 时间：10月26日下周三中午12点之前。（校历第七周） ===每组工作=== 每组熟悉了解Lucida的7种AI服务的实现原理 [[大数据智能-Lucida使用]] ==项目3课程项目-TensorFlow使用== *作业1#阅读深度学习DeepLearning教程#安装Google TensorFlow #完成TensorFlow网站上Get Started. [https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/mnist/beginners/index.html MNIST For ML Beginners2016年秋季] 时间：2016年11月2日中午12点（校历第八周） *作业2#安装Keras#Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow[https://keras.io/ Keras] *测试实验 http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/tuna/elixir.git ==项目4-云+端整合== 时间：2016年11月9日中午12点（校历第九周）（特殊情况，延长一周） ===Thrift协议=== [https://thrift.apache.org Thrift] ===Client端=== 调用摄像头拍照 调用Thrift接口 ===Server端=== 接收图片文件 调用服务端程序 ===参考=== [https://developer.android.com/index.html Android开发入门] [http://cordova.apache.org Cordova] [https://github.com/claritylab/clarity-mobile clarity-mobile] ==项目5-机器智能== ===描述=== 完成一个可展示的人工智能系统 步骤： # 设置Azure虚拟机# 架构Flask-Web服务# 建立AI服务（Google Tensorflow）# lucida.ai# 智能端开发（移动平台、嵌入式硬件） + Thrift协议联调 参考：[http://lucida.ai Lucida-AI] ===作业提交=== {|border=1|style="height:20px;width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group1]]]|style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group2]]]|style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group3]]]|style="width:200px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group4]]]|-|style="height:20px"|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn Group5]]]|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group6]]]|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group7]]]|[[[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ Group8]]]|-|} ==论文报告撰写== [http://www.madoko.net Madoko]
