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还学习了人工智能是如何能够识别出图片上的猫或者其他事物的，是通过大量的训练，给机器大量的图片来学习，在每张图片上标注坐标，告诉机器里面的东西就是猫，经过大量的学习，机器就能被训练成熟，然后再给出一张图片的时候，机器就能识别出上面的猫。

最后和各位老师同学共同探讨了人工智能在每位同学的专业方面的应用前景，老师们认真解答了同学的疑问，大家也都发表了各自的见解，同时还对自动驾驶有了更深入全面的认识，学到了很多新东西。

2017.10.31 第三次学习日志

计算机视觉 computer vision

1.首先了解人的眼睛（人类大脑的视觉通道）。人的视觉处理系统，视网膜开始，色彩（锥形细胞）&黑白（柱形细胞）系统，视觉皮层处理视觉信息。

2.计算机视觉。从图像中抽取信息，模拟人的视觉行为。解决问题：分类、定位、检测、分区、场景解析与标记（语义理解）。在无人驾驶、无人机领域也有非常重要的作用。

3.演示了计算机视觉YOLO、SSD两个算法的应用。

4.OpenCV体验（安全帽监测系统）。用anaconda下载opencv,然后用python使用摄像头捕获视频并显示。图像标注：尝试在平台上标注人和安全帽。

5.人工智能的一些应用。亚马逊人工智能产品与智能硬件行业：Echo音箱、可视化产品（例子）：echo show。机器视觉应用产品（Echo look）：利用云端AI进行机器视觉和机器学习给出推荐判断、无人商店 Amazon Go

6.体验并了解Neuralart等艺术化应用。