== 2017年10月24日学习日志==
（参考书《浪潮之巅》吴军）<br /><br />IT Laws：IT产业的发展规律<br /><br />摩尔定律：英特尔公司的创始人戈登*摩尔在1965年提出集成电路的集成度会每两年翻一番。后来，大家把这个周期缩短到18个月。<br />（1）计算机速度的提高如此，存储容量的增长更快，大约每15个月就翻一番。<br />（2）这几十年，网络的带宽增长也几乎是按摩尔定律的规律增长的。<br /><br />摩尔定律也主导着IT行业发展：<br />1.为使其成立，IT公司必须短时间完成下一代研发，需要投入大量资金。每个市场上一般只有一大一小两个主要竞争者。<br />2.强有力硬件支持推动应用发展。<br />3.各个公司研发针对多年之后的市场。<br /><br />摩尔定律的存在使得每18个月价格降一半（需要垄断）<br /><br />721定律：
三个竞争者比例——7：2：1<br /><br />安迪比尔定律：<br />如果不更新计算机，很多应用无法使用－促进计算机消费者的消费。<br />将原为耐用消费品的电子产品变成了消耗性商品，刺激了IT行业发展<br /><br />反摩尔定律：<br />促进科技领域质的进步，为新兴公司提供生存和发展的可能。<br />使的新型小公司与大公司站在同一起跑线上。<br /><br />诺威格定律：<br />当一家公司的市场占有率超过50%之后，无法指望在市场占有率上继续翻番。<br />IT公司必须不断开拓新领域的成长点，才可能做到长盛不衰，不能固守现有市场。<br /><br />基因决定论：<br />导致很多跨国公司无法逃脱诺威格定律。<br /><br />IT行业特点：<br />制造成本低，研发成本高。<br />不进则退。<br />利润分布。（例：PC产业生态链利润分布）<br /><br />IT风险投资：<br />投资家将钱投给懂得理财及技术的专业人士打理，即风投机制。<br /><br />AI产业前沿－商业化模式：<br />卖硬件。<br />卖软件。<br />卖服务。<br /><br />深度学习硬件－专用加速器：<br />谷歌TPU<br />GPU编程<br />Intel公司<br />FPGA编程<br /><br />实践环节－安全帽检测系统－样本采集<br /><br />猫狗、风筝的识别系统演示（github）<br /><br />之后，同学们与老师交换了一些关于人工智能可能的应用方向的讨论意见，我个人就人工智能在平面设计方面可能发展的方向做出了一些设想，并进而和老师进行了一些较为深入的讨论。<br /><br />PYNQ入门：<br />Jupyter Notebook<br />硬件准备<br />软件准备<br />硬件设置<br />连接到Jupyter Notebook进行编程<br />
IT Laws：IT产业的发展规律
摩尔定律：英特尔公司的创始人戈登*摩尔在1965年提出集成电路的集成度会每两年翻一番。后来，大家把这个周期缩短到18个月。== 2017年10月31日学习日志==（1）计算机速度的提高如此，存储容量的增长更快，大约每15个月就翻一番。主题：计算机视觉（2）这几十年，网络的带宽增长也几乎是按摩尔定律的规律增长的。<br /><br />人类感知与计算机视觉：<br /><br />人类感知<br />人类大脑的视觉通道<br />计算机视觉CV、计算机视觉定义<br />神经元、神经系统、大脑<br />人脑、神经元、脑干、小脑与丘脑：<br />人脑是一个产生意识、思想和情感的器官。<br />人脑视觉处理系统：<br />人眼视觉系统的处理从视网膜开始，有色彩处理系统和黑白处理系统。<br />视觉皮层：大脑皮层中负责处理视觉信息的部分。<br /><br /><br />计算机视觉：<br /><br />计算机视觉：从图像中自动抽取信息、模拟人的视觉行为<br />计算机视觉任务：分类、定位、检测、分区、场景解析与标记（从简单到困难排列）<br />无人驾驶或智能驾驶：自助（无人）驾驶、车载信息诊断OBD、辅助驾驶ADAS<br />无人机：军事侦查、民用巡查<br />OpenCV：开源的计算机视觉库 http://opencv.org<br />实践OpenCV运作：使用摄像头捕获视频并显示，然后识别图中事物<br />实践样本标注－安全帽识别系统的样本标注<br /><br /><br />视觉物体检测：<br /><br />物体检测方法：YOLO、SSD等<br />YOLOv1<br /><br /><br />亚马逊人工智能产品与智能硬件行业综述：<br /><br />Echo音响<br />Alexa语音软件<br />目前市场情况以及未来市场展望<br />产品设计理念：没有过度的利用人工智能，而是利用最基本最可靠的技术实现人机对话，解决用户痛点。<br />Echo Dot（小音响）<br />Echo Plus<br /><br /><br />Echo可视化产品：<br /><br />Echo Show<br />Echo Look：利用云端AIAI进行机器视觉推断<br />AMS（亚马逊云计算平台）<br />亚马逊人工智能应用－物流系统自动化<br />Amazon Go无人商店<br /><br /><br />有关人工智能在艺术领域的应用实例：<br />prisma<br />
摩尔定律也主导着IT行业发展：1.为使其成立，IT公司必须短时间完成下一代研发，需要投入大量资金。每个市场上一般只有一大一小两个主要竞争者。2.强有力硬件支持推动应用发展。3.各个公司研发针对多年之后的市场。== 2017年11月7日学习日志==
摩尔定律的存在使得每18个月价格降一半（需要垄断）
721定律：
三个竞争者比例——7：2：1实践蓝牙录音语音识别软件<br /><br />语音识别软件后台训练原理——端到端的深度学习模型。<br /><br />参观数据中心机房，讲解后台机器训练过程。<br /><br />参与测试蓝牙语音软件效果。<br /><br />唤醒词<br />神经网络模型<br />安卓语音软件开发android studio<br /><br />视频：dota2的人机对战<br /><br />GAN生成对抗网络：<br /><br />
安迪比尔定律：二人零和对弈：<br />如果不更新计算机，很多应用无法使用－促进计算机消费者的消费。生成式模型<br />将原为耐用消费品的电子产品变成了消耗性商品，刺激了IT行业发展 反摩尔定律：促进科技领域质的进步，为新兴公司提供生存和发展的可能。使的新型小公司与大公司站在同一起跑线上。 诺威格定律：当一家公司的市场占有率超过50%之后，无法指望在市场占有率上继续翻番。IT公司必须不断开拓新领域的成长点，才可能做到长盛不衰，不能固守现有市场。 基因决定论：导致很多跨国公司无法逃脱诺威格定律。 IT行业特点：制造成本低，研发成本高。不进则退。利润分布。（例：PC产业生态链利润分布） IT风险投资：投资家将钱投给懂得理财及技术的专业人士打理，即风投机制。 AI产业前沿－商业化模式：卖硬件。卖软件。卖服务。 深度学习硬件－专用加速器：谷歌TPUGPU编程Intel公司FPGA编程 实践环节－安全帽检测系统－样本采集 猫狗、风筝的识别系统演示（github） 之后，同学们与老师交换了一些关于人工智能可能的应用方向的讨论意见，我个人就人工智能在平面设计方面可能发展的方向做出了一些设想，并进而和老师进行了一些较为深入的讨论。 PYNQ入门：Jupyter Notebook硬件准备软件准备硬件设置连接到Jupyter Notebook进行编程判别式模型<br />