2017年10月23日 (一) 12:27的版本

教学团队

教师：陈震，马晓东，章屹松，王蓓蓓，高英

助教：郑文勋，冯杰，宋丹丹，常嘉辉，闫泽禹，陆昕

实验内容

性质：属于计算机视觉，属于挑战单元。

目标：使用TensorFlow Object Detection API 完成一个安全帽佩戴检测系统。

实验时间

校历第六~第七周（10月23日-11月05日）

学生安排

1. 每4人一组：

wiki更新； gitlab_repo；

1. 每个助教指导一组；

实验技术

实验步骤分为：

1. 合成数据
2. 标注数据
3. 选择模型
4. 训练模型
5. 测试模型

支撑技术

TensorFlow Python_TensorFlow_Basics

TensorFlow_Object_Detection

训练数据集

数据采集

安全帽图片

拍照

章老师/高老师

标注图片

label_map

参考

1. TensorFlow
2. SSD single shot detection.