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大数据智能-教学计划

添加36字节2017年10月22日 (日) 08:48
/* 2017年秋季学期 */
第四周(10月10日):Python Numpy/TensorFlow基础、机器学习_TensorFlow实践_tfCourse包括:(Census数据集的TF线性模型、TF逻辑斯提回归模型)
第五周(10月17日):TensorFlow架构、深度学习_TensorFlow实践_tfExample,Iris数据集的TF深度网络DNN模型。第五周(10月17日):TensorFlow架构、深度学习_TensorFlow实践_tfExample,Iris数据集的TF深度网络DNN模型。第一次实验。
第六周(10月24日):卷积与卷积网络(cnn-mnist项目),AlexNet。mnist项目),AlexNet。第二次实验。
第七周(10月31日):循环网络(RNN),CTC。
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