“安全帽检测系统”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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目标：使用TensorFlow Object Detection API 完成一个安全帽佩戴检测系统。 | 目标：使用TensorFlow Object Detection API 完成一个安全帽佩戴检测系统。 | ||
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2017年10月22日 (日) 10:41的版本
教学团队
教师：陈震，马晓东，章屹松，王蓓蓓，高英
助教：郑文勋，冯杰，宋丹丹，常嘉辉，闫泽禹，陆昕
实验内容
性质：属于计算机视觉，属于挑战单元。
目标：使用TensorFlow Object Detection API 完成一个安全帽佩戴检测系统。
实验时间
校历第六~第七周（10月23日-11月05日）
学生安排
- 每5人一组：
负责wiki更新、创立gitlab repo；
- 每个助教指导一组；
实验技术
实验步骤分为：
- 合成数据
- 标注数据
- 选择模型
- 训练模型
- 测试模型
支撑技术
TensorFlow Python_TensorFlow_Basics
训练数据集
数据采集
安全帽图片
拍照
章老师/高老师
标注图片
参考
- TensorFlow
- SSD single shot detection.
