“安全帽检测系统”版本间的差异

来自iCenter Wiki
跳转至: 导航搜索
(以“=实验内容= 使用TensorFlow完成一个安全帽佩戴检测系统。 =技术= TensorFlow 对象检测API [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/re...”为内容创建页面)
 
第1行: 第1行:
 
=实验内容=
 
=实验内容=
 +
属于[[计算机视觉]]
  
使用TensorFlow完成一个安全帽佩戴检测系统。
+
目标:使用TensorFlow完成一个安全帽佩戴检测系统。
 +
 
 +
=实验技术=
  
=技术=
 
 
TensorFlow 对象检测API
 
TensorFlow 对象检测API
  
第16行: 第18行:
 
==拍照==
 
==拍照==
  
章老师
+
章老师/高老师
  
 
==标注==
 
==标注==
  
 
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/using_your_own_dataset.md
 
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/using_your_own_dataset.md
 +
 +
=实验时间=
 +
 +
校历第六~第七周(10月23日-10月10日)
  
 
=参考=
 
=参考=
 
# [www.tensorflow.org TensorFlow]
 
# [www.tensorflow.org TensorFlow]
 
# SSD single shot detection.
 
# SSD single shot detection.

2017年10月22日 (日) 10:11的版本

实验内容

属于计算机视觉

目标:使用TensorFlow完成一个安全帽佩戴检测系统。

实验技术

TensorFlow 对象检测API

TensorFlow Object Detection

训练数据集

数据采集

安全帽图片

拍照

章老师/高老师

标注

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/using_your_own_dataset.md

实验时间

校历第六~第七周(10月23日-10月10日)

参考

  1. [www.tensorflow.org TensorFlow]
  2. SSD single shot detection.