“2015011947”版本间的差异

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第一次进入声控智能实验室,大概了解了项目内容。
 
第一次进入声控智能实验室,大概了解了项目内容。
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注册了wiki.icenter.tsinghua.edu.cn及gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn的账户。
 
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进行24条语音指令的录音。
 
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下载python,但是没有成功安装Tensorflow。
 
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下载教材,大致浏览课本,了解人工智能和深度学习。
 
下载教材,大致浏览课本,了解人工智能和深度学习。
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录音文件发送到老师的邮箱。
 
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Tensorflow, git bash, notepad++没有安装成功。
 
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安装tensorflow, anaconda,Android Studio等一系列软件。
 
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下载tfexample,预习代码。
 
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处理录音,生成频谱图。
 
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用python处理model.py。
 
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下载tfStylize代码,在Android Studio运行,出现错误,未成功。
 
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老师对人工智能,深度学习等原理进行讲解。
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下载audioNet并运行。
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学习了TensorFlow的原理,了解了卷积的概念。
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用实验室的机器运行了一次audioNet的代码,速度比较快,可以看到准确率在不断提高。
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下载androidAudioRecg运行,在手机上安装AudioRec,并了解代码原理。
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今天的学习偏重于原理方面,并且成功运行了前几天没有成功的两个项目,操作也比之前熟练一些,不像刚开始只是盲目的等待老师和助教的指导。这些天的学习让我对TensorFlow,python等有了基本的了解,学习了一些简单的操作。智能硬件是一个很有趣也很有前景的项目,一定可以取得越来越多的成果!

2017年9月11日 (一) 08:37的最后版本

2017.9.5

第一次进入声控智能实验室,大概了解了项目内容。

注册了wiki.icenter.tsinghua.edu.cn及gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn的账户。

进行24条语音指令的录音。

下载python,但是没有成功安装Tensorflow。

2017.9.6

下载教材,大致浏览课本,了解人工智能和深度学习。

录音文件发送到老师的邮箱。

Tensorflow, git bash, notepad++没有安装成功。

2017.9.7

安装tensorflow, anaconda,Android Studio等一系列软件。

下载tfexample,预习代码。

2017.9.8

处理录音,生成频谱图。

用python处理model.py。

下载tfStylize代码,在Android Studio运行,出现错误,未成功。

2017.9.9

老师对人工智能,深度学习等原理进行讲解。

下载audioNet并运行。

2017.9.11

学习了TensorFlow的原理,了解了卷积的概念。

用实验室的机器运行了一次audioNet的代码,速度比较快,可以看到准确率在不断提高。

下载androidAudioRecg运行,在手机上安装AudioRec,并了解代码原理。

今天的学习偏重于原理方面,并且成功运行了前几天没有成功的两个项目,操作也比之前熟练一些,不像刚开始只是盲目的等待老师和助教的指导。这些天的学习让我对TensorFlow,python等有了基本的了解,学习了一些简单的操作。智能硬件是一个很有趣也很有前景的项目,一定可以取得越来越多的成果!