“2015011958”版本间的差异

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学习了人工智能、深度学习的基本原理
 
学习了人工智能、深度学习的基本原理
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下载了audionet,并且拷贝了一些数据进行训练和测试,但训练需要时间较长,没有完成1轮训练。
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学习了TensorFlow的一些基本原理和使用
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用工作站运行audionet中的train.py and client.py,对神经网络进行训练和测试,经过3个多小时,训练正确率达到75%,测试正确率达到28%左右
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下午我们用androidstudio建立了apk,并将AudioRec下载到了手机上

2017年9月11日 (一) 08:32的最后版本

2017/9/5

放学后,我们来到声控智能实验室,老师向我们大致解释了我们的目标,并布置了当天的任务:注册wiki.icenter.tsinghua.edu.cn及gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn的账户,进行24条语音指令的录音,下载python并安装Tensorflow。但是自己电脑上Tensorflow并没有安装成功。

2017/9/6

今天的任务是:下载git bash软件,下载notepad++,下载sublime Text软件;下载教材deeplearningbook-chinese;把录音发送到指定邮箱。通过阅读相关的资料以及大致浏览教材,我发现需要学习的东西很多,这让我隐隐觉得兴奋,开始有些期待即将到来的挑战。

2017/9/7

今天我们都带了电脑,在老师和助教的指导下下载了anaconda,并利用anaconda成功安装了tensorflow,以及尝试运行了一段书上的小程序;另外,我们还下载了tfexample,不过代码中很多地方都不太明白;随后还安装了android-studio-bundle等软件。整个过程花了大约一个小时。

2017/9/8

生成了我们录音的波形图和时频图

tfexample的简单实例

尝试生成tfstyle软件,但过程中出了一点小差错,没有完全成功。

2017/9/9

学习了人工智能、深度学习的基本原理

下载了audionet,并且拷贝了一些数据进行训练和测试,但训练需要时间较长,没有完成1轮训练。

2017/9/11

学习了TensorFlow的一些基本原理和使用

用工作站运行audionet中的train.py and client.py,对神经网络进行训练和测试,经过3个多小时,训练正确率达到75%,测试正确率达到28%左右

下午我们用androidstudio建立了apk,并将AudioRec下载到了手机上