=时间安排=
*电子工艺实习课程第一周： 周二选拔挑战学生，周四下课安装环境，周五上午开始至周日。
周二选拔挑战学生，周四下课安装环境，周五上午开始至周日。 *电子工艺实习课程第二周： 周一至周二；周二下午4点结束，给出成绩。
=具体流程=
|9月6日上午10点 || 智能硬件挑战单元介绍
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|9月6日下午4点 || 抽签产生名单；注册iCenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音。wiki，Gitlab账户；语音指令录音；
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|9月6日下午5点 || 安装Python（3.6+）；安装TensorFlow(1.3+) ；
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|9月7日下午5点 || Python基础和IPython使用，Numpy、Scipy、MatplotlibPython基础和IPython使用，Python库Numpy、Scipy、Matplotlib；
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|9月8日下午14点 || TensorFlow：MNIST数据集tfExampleTensorFlow：MNIST数据集tfExample；
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|9月9日上午9点 || 云知音audioNet测试；声控智能原理与实践，audioNet测试；
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|9月10日上午8点 || TensorFlow：线性模型（IPython ）；安卓应用androidAudioRecg；
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|9月11日上午9点半 || 模型文件asrModel卷积网络CNN和循环网络RNN，模型文件asrModel.pb。pb训练，云知音网页。|-|9月12日上午9点半 || Alexa智能音箱（Amazon），[[语音识别]]与[[语音合成]]。
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#Tensoflow guide, https://www.tensorflow.org/programmers_guide/.
#Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/.
#ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.