“2017-智能硬件-教学计划-4”版本间的差异

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电子工艺实习课程第一周： 周二选拔挑战学生，周四下课安装环境，周五上午开始至周日。
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电子工艺实习课程第二周： 周一至周二；周二下午4点结束，给出成绩。
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周二选拔挑战学生，周四下课安装环境，周五上午开始至周日。
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周一至周二；周二下午4点结束，给出成绩。
  
 
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|9月6日上午10点  || 智能硬件挑战单元介绍
 
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|9月6日下午4点  ||  抽签产生名单；注册iCenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音。
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|9月6日下午5点  || 安装Python（3.6+）；安装TensorFlow(1.3+) ；
 
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|9月7日下午5点  || Python基础、Numpy、Scipy、Matplotlib
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|9月10日上午8点 || TensorFlow：线性模型（IPython ）；安卓应用androidAudioRecg；
 
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|9月11日上午9点半 || 卷积网络CNN和循环网络RNN，模型文件asrModel.pb训练，云知音网页。
 
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|9月12日上午9点半 || Alexa智能音箱（Amazon），[[语音识别]]与[[语音合成]]。
 
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#Tensoflow guide, https://www.tensorflow.org/programmers_guide/.
 
#Tensoflow guide, https://www.tensorflow.org/programmers_guide/.
 
#Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/.
 
#Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/.
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#ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.

2017年9月10日 (日) 12:55的最后版本

时间安排

  • 电子工艺实习课程第一周：

周二选拔挑战学生，周四下课安装环境，周五上午开始至周日。

  • 电子工艺实习课程第二周：

周一至周二；周二下午4点结束，给出成绩。

具体流程

时间 学习内容
9月6日上午10点 智能硬件挑战单元介绍
9月6日下午4点 抽签产生名单；注册iCenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音；
9月6日下午5点 安装Python（3.6+）；安装TensorFlow(1.3+) ；
9月7日下午5点 Python基础和IPython使用，Python库Numpy、Scipy、Matplotlib；
9月8日下午14点 TensorFlow：MNIST数据集tfExample；
9月9日上午9点 声控智能原理与实践，audioNet测试；
9月10日上午8点 TensorFlow：线性模型（IPython ）；安卓应用androidAudioRecg；
9月11日上午9点半 卷积网络CNN和循环网络RNN，模型文件asrModel.pb训练，云知音网页。
9月12日上午9点半 Alexa智能音箱（Amazon），语音识别与语音合成。

参考

  1. Tensoflow guide, https://www.tensorflow.org/programmers_guide/.
  2. Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/.
  3. ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.
取自“http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/icenterwiki/index.php?title=2017-智能硬件-教学计划-4&oldid=45658”