“2017-智能硬件-教学计划-4”版本间的差异

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具体流程
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|9月6日下午5点  || 安装Python(3.6+);安装TensorFlow(1.3+) ;
 
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|9月11日上午9点半  || 模型文件asrModel.pb。
 
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2017年9月9日 (六) 11:19的版本

时间安排

电子工艺实习课程第一周: 周二选拔挑战学生,周四下课安装环境,周五上午开始至周日。

电子工艺实习课程第二周: 周一至周二;周二下午4点结束,给出成绩。

具体流程

时间 学习内容
9月6日上午10点 智能硬件挑战单元介绍
9月6日下午4点 抽签产生名单;注册iCenter-wiki,Gitlab账户;语音指令录音。
9月6日下午5点 安装Python(3.6+);安装TensorFlow(1.3+) ;
9月7日下午5点 Python基础和IPython使用,Numpy、Scipy、Matplotlib
9月8日下午14点 TensorFlow:MNIST数据集tfExample
9月9日上午9点 云知音audioNet测试;
9月10日上午8点 TensorFlow:线性模型(IPython );安卓应用androidAudioRecg;
9月11日上午9点半 模型文件asrModel.pb。

参考

  1. Tensoflow guide, https://www.tensorflow.org/programmers_guide/.
  2. Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/.