队名：挑战--2017
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<font color="red"><big>2017年7月22日</big></font><br>
地点：李兆基科技楼634
学员：吴臣、袁晴春、刘雯婧、江华、周益兰、阳娟娟
分工：
1、录音语音指令 -- 负责人：周益兰
5、任务过程记录 -- 负责人：阳娟娟
6、任务总结 ------ 负责人：江华
<hr>
<font color="red"><big>2017年7月22日</big></font><br>
地点：李兆基科技楼634
<font color="red"><big>Day1 上午: </big></font><br>
3、刘雯婧负责收集及转换录音，吴臣协助。
D<font color="red"><big>Day1 下午:</big></font><br>
第一阶段：
6、运营sox声音交互软件，增加音频效果，秀频谱图，运行sox声音交互软件。
遇到的问题:
a.口令的使用
Chuanb.png 文档的位置
c.学习的目的
Chuan.png
第二阶段 主题：神经网络训练
第二步：讲授完，各组组长到陈震老师那儿拷贝文件ODO.NET（语音识别软件）。本组组长吴臣负责拷贝文件。
Day 2[编辑] <font color="red"><big>时间： 2017.7.23</big></font><br>
地点：李兆基科技楼634
上午： <font color="red"><big>Day2 上午: </big></font><br>
1、陈老师带领各组回顾昨天的内容，对今天上午的任务进行说明。
3、组长负责电脑上安装安卓开发软件androidAudioRecg12，编辑程序，进行数据模拟测试,并检测，袁晴春协助，另外组员探讨摸索。
学习1.jpg
4、组长吴臣和袁晴春负责安装Android Studio Setup，并测试，安装成功。
学习学习2.jpg
下午：
1、陈震老师讲授理论知识：变量的创建与初始化（张量的秩（秩=2是一个矩阵，秩=1是向量）、张量的形状（shape[5]是一维长度为5的向量，shape[3,4]是一纬长度为3和4的向量）、数据的类型）、Tensorflow工作流程（示例讲解）、Tensor与Tensorflow的依赖关系、Tensorflow的组件、Keras的介绍和安装方法（一个好用的神经网络框架）、Keras定义训练方法(训练网络、测试网络、预测数据)。
4、组长吴臣和袁晴春负责安装Android Studio Setup，并测试，安装成功。 2、专业讨论，各组代表分享本组心得体会。
3、PYNQ讲解，各组领取PYNQ板，陈老师讲解PYNQ使用方法。
4、实践：
学习2下载镜像文件并解压：PYNQ-Z1 image 将空白的SD卡插入电脑，烧写镜像文件，使用win32DiskImager烧写。Image file选择下载好的镜像文件。 将boot跳线（板上标记的JP4）选择为从SD卡驱动 将已安装镜像文件的SD卡插入SD卡卡槽，使用Micro USB线将PROG UART借口连接到电脑，给PYNQ供电以及作为串口通信。 使用网线将PYNQ开发板连接到路由器或电脑，将开关拨到ON以打开PYNQ，等待系统启动，一分钟有两个蓝色LED和四个黄绿色的LED同时闪动，随后蓝色LED关闭，四个黄绿色的LED灯亮，系统启动完毕。 Day3 2017.jpg07.24 上午： 1、首先陈老师分发摄像头，组员运行USB，将USB连接PYNQ板，开机，链接摄像头 2、实验室副主任讲解iCenter智能硬件图书馆硬件：FPGA类口袋图书馆实验室，讲解Ardunio 开发板、树莓派Raspberry、Tntel Edison、NVDIA TKI、NVDIA TXI、NVDIA GPU 1080P、NVDIA GPU Titon、PYNQ-Z1 支持Python编程的Zynq开发板、NetFPGA SUME-网络系统开发。[[文件:第六组11.png|缩略图|居中]]3、实验室马老师介绍“云平台SS”：iCenter计算机房、云平台的几个S（Iaas、Paas、Saas）、物联网与云接口、可以使用的平台资源 4、吴臣和袁晴春研究并生成波形图和频谱图。