1、团队介绍===团队介绍===
队名：英雄大联盟H&L
[[文件:团队.jpg|缩略图|居中]]
=2、2017年07月22日2017年07月22日=
==2.1 上午==
学习内容：===学习内容===
一、智能声控硬件实践的理论学习
三、按要求录制音频文件
==2.2 下午==
===学习内容=== ===一、频谱图制作===
===1.准备工作：===
pyplot.imshow(img)
pyplot.axis('off')
[[文件:图片3.png|缩略图|居中]]
===二、神经网络训练===
===1.理论讲解===
输入python train.py 回车，开始测试。
==3. 7月23日==
===3.1 上午===
===一、学习内容===
2.任务布置
3.安装android studio软件，将7.22日训练完成后的数据生成APP，并在手机上进行测试，测试结果如图所示。22日训练完成后的数据生成APP，并在手机上进行测试，测试准确率高达'''<big>91.67%</big>'''，测试结果如图所示。
[[文件:图片7.jpg|缩略图|居中]]
解决方案：
打开train.py文件，更改train=sockDataGenerator（9009，50），test=sockDataGenerator（9009，10）这两个函数括号中的参数，
如：train=sockDataGenerator（9009，20），test=sockDataGenerator（9009，5）
2.计算机在训练时无法接收到client数据的原因有：
[[文件:图片9.png|缩略图|居中]]
==下午== ===一、学习内容=== ====（一）、日志编辑及格式修改==== 整理日志资料，并汇报智能声控的学习进展和学习心得 [[文件:Liuwei.jpg|缩略图|居中]] ====（二）、PYNQ板系统刻录==== ====步骤==== 1、烧录PYNQ-Z1 image系统 运用Win32Disklmager工具在SD卡上烧录PYNQ-Z1 image系统 2、硬件设置 （1）将boot 跳线（板上标记的JP4）选择为从SD 卡驱动 （2） 将已安装镜像文件的SD 卡插入SD 卡卡槽 （3）使用Micro USB 线将PYNQ 开发板的PROG UART 接口连接到电脑。这将用来给PYNQ 供电以及作为串口通信 （4）使用网线将PYNQ 开发板连接到路由器或电脑（根据网线端口的选择，后续操作会有不同） （5）将开关拨到ON 以打开PYNQ，等待系统启动。大约一分钟后将有两个蓝色的LED 和四个黄绿色的LED 同时闪动，随后蓝色LED 关闭，四个黄绿色的LED 灯亮。此时系统启动完毕。 [[文件:图片12.jpg|缩略图|居中]] ====出现的错误==== 1、烧录软件将write弄错成read 2、PYNQ板JP5未接入USB 3、PYNQ板JP5未打开SW1、SW0开关 [[文件:图片11.png|缩略图|居中]] =2017年07月24日= ==上午== ===一、学习内容=== ===（一）、PYNQ板=== 1.更改IP地址：将PYNQ通过网线连接到电脑，设置电脑IP地址 2.录音及音频处理 进入Example文件夹，点击audio_playback.ipynb，点击工具栏的run图标一次运行各个代码块。录制一段录音，转换成频谱图。 3.图像处理 4.应用程序将7月22日上午小组成员录制的音频一次性转换为波形图和频谱图 [[文件:Zhidao.jpg|缩略图|居中]][[文件:Zeng.jpg|缩略图|居中]] ===（二）、理论知识学习===1.张老师讲解介绍了智能实验室系统中智能硬件进行简要介绍； 2 下午.马老师讲解介绍云计算机房设施的配置、云平台的几个S（基础设施即服务、平台即服务、软件即服务）的相关概念等。 ===二、阶段性学习成果===[[文件:原始图.png|缩略图|居中]][[文件:灰度图像.png|缩略图|居中]][[文件:旋转图像.png|缩略图|居中]]