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下午：
1、陈震老师讲授理论知识：变量的创建与初始化（张量的秩（秩=2是一个矩阵，秩=1是向量）、张量的形状（shape[5]是一维长度为5的向量，shape[3,4]是一纬长度为3和4的向量）、数据的类型）、Tensorflow工作流程（示例讲解）、Tensor与Tensorflow的依赖关系、Tensorflow的组件、Keras的介绍和安装方法（一个好用的神经网络框架）、Keras定义训练方法(训练网络、测试网络、预测数据)。
2、专业讨论，各组代表分享本组心得体会。
3、PYNQ讲解，各组领取PYNQ板，陈老师讲解PYNQ使用方法。