第二步：讲授完，各组组长到陈震老师那儿拷贝文件ODO.NET（语音识别软件）。本组组长吴臣负责拷贝文件。
==Day 2==
时间：2017.7.23.
地点：李兆基科技楼634
===• 时间及任务规划：===
===• 具体制作步骤：===
====一、准备工作：====
1、安装Anaconda3软件到c盘；
2、audionet文件夹放置在桌面；
3、在audioNet下新建文件夹raw，把960个音频文件复制到raw文件夹中；
4、确认ffmpeg和sox文件夹中有相应文件；
5、用记事本打开audioNet文件夹中train.py文件，修改速度参数。
====二、TensorFlow安装：====
1、在运行处输入cmd，打开管理员提示窗口，再打开程序菜单所有程序命令组Anaconda3(64-bit)下的Anaconda Prompt程序；
2、在Anaconda Prompt-python窗口中，输入python，回车；
3、输入quit()，回车；
4、输入pip install tensorflow,回车，此时开始安装，等待安装结束；
5、输入python，回车，再输入import tensorflow as tf，回车，确认运行正常。
====三、批量生成音频：====
1、输入cd desktop回车，再输入cd audioNet回车；
2、输入python convert_file.py ./raw，回车，自动在audioNet\data\train下转换成.wav 文件格式，复制其中的100个文件到audioNet\data\test文件夹下。
====四、安装keras：====
1、在Anaconda Prompt-python窗口中，输入python，回车；
2、输入quit()，回车；
3、输入pip install keras,回车，此时开始安装，等待安装结束。
====五、测试：====
输入python train.py 回车，开始测试，请关掉所有防护软件和防火墙。