“智能硬件-挑战单元-明细”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（→硬件明细） |
（→软件明细） |
||
| 第30行： | 第30行： | ||
软件安装： | 软件安装： | ||
| − | + | *TensorFlow相关： | |
| + | |||
| + | （1）WinHex文件编辑器； | ||
（2）音视频处理：ffmepg、SOX； | （2）音视频处理：ffmepg、SOX； | ||
| 第36行： | 第38行： | ||
（3）Python相关：Anaconda Python；（集成科学计算的python发行版Anaconda） | （3）Python相关：Anaconda Python；（集成科学计算的python发行版Anaconda） | ||
| − | + | （4）Git-bash安装程序； | |
（5）GPU相关：CUDA驱动\CuDNN库。 | （5）GPU相关：CUDA驱动\CuDNN库。 | ||
| 第50行： | 第52行： | ||
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl | pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl | ||
| + | |||
| + | |||
| + | *PYNQ相关： | ||
| + | |||
| + | （1）Win32DiskImager烧录器软件、WinHex文件编辑器； | ||
| + | |||
| + | （2）PYNQ相关：pynq-z1-image。（2017-02） | ||
=数据集准备= | =数据集准备= | ||
文件服务器：\\101.6.161.11\ 和 \\101.6.160.42\ | 文件服务器：\\101.6.161.11\ 和 \\101.6.160.42\ | ||
2017年7月10日 (一) 03:56的版本
活动环境
活动说明，宣传页。
活动记录：签到表。
活动现场：横幅、PPT、活动说明。
网络连接：校园网上网账号。
硬件明细
- 计算机
电脑：所有学生自带笔记本电脑。电脑视频口转接线。
GPU工作站：4台，安装软件。
- 耗材：
移动硬盘：1块
U盘：4个，用于拷文件。
接线板：10个。
网线：30条。
软件明细
软件安装：
- TensorFlow相关：
（1）WinHex文件编辑器；
（2）音视频处理：ffmepg、SOX；
（3）Python相关：Anaconda Python；（集成科学计算的python发行版Anaconda）
（4）Git-bash安装程序；
（5）GPU相关：CUDA驱动\CuDNN库。
CUDA Toolkit是NVIDIA公司面向GPU编程提供的基础工具包，也是驱动显卡计算的核心技术工具。 直接安装CUDA8.0即可 下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
下载CuDNN库 v6.0版本，即 cudnn-8.0-win-x64-v6.0.zip。 下载解压出来是名为cuda的文件夹，里面有bin、include、lib。将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹。 默认文件夹在：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\8.0
（6）TensorFlow：
pip install --ignore-installed --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
- PYNQ相关：
（1）Win32DiskImager烧录器软件、WinHex文件编辑器；
（2）PYNQ相关：pynq-z1-image。（2017-02）
数据集准备
文件服务器：\\101.6.161.11\ 和 \\101.6.160.42\
