分组2：孙圆博 汪冰钢 喻 杰
=教学计划=
校历第五周（3月25日）（第一次）： 基于深度学习的机器智能的基本原理
校历第六周（4月 1日）（第二次）： 信息技术基础设施：云计算及微软Azure云计算使用
校历第七周（4月 8日）（第三次）：
#协同化软件开发工具Git；
#大规模深度学习软件TensorFlow
校历第八周（4月15日）（第四次）： Azure云使用深度学习：TensorFlow案例tfExample体验
校历第九周（4月22日）（第五次）：
#异构计算： （1）统一计算设备架构CUDA编程样例 和 （2）Jetson TX1 使用
#机器视觉： 基于Jetson TX1的Yolo算法实例
校历第十周（4月 29日）（第六次）： （未安排）
语音识别原理\安卓录音识别应用体验
校历第十一周（5月 6日）（第七次）： 强化学习原理
校历第十二周（5月13日）（第八次）： 机器视觉与个性化推荐
校历第十三周（5月20日）（第九次）： 总结