“智能硬件-课程项目”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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硬件智能化：让计算设备能看见，能听见，能对话。 | 硬件智能化：让计算设备能看见，能听见，能对话。 | ||
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: [https://keras.io/ Keras]: Deep Learning library for Theano and TensorFlow | : [https://keras.io/ Keras]: Deep Learning library for Theano and TensorFlow | ||
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| + | PYNQ（ Python for Zynq ）是xilinx生产的一款嵌入式智能硬件。 | ||
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| − | + | === [[智能硬件-语音识别 | 语音识别]] === | |
| − | + | === [[智能硬件-对象检测 | 对象检测]] === | |
| − | + | === [[智能硬件-云端整合 | 云＋端整合]] === | |
| − | + | === [[智能硬件-云端整合2]] === | |
== 课程项目（选做）== | == 课程项目（选做）== | ||
| − | + | === [[智能硬件-手写数字识别 | 手写数字识别]] === | |
2017年6月7日 (三) 09:08的最后版本
目录
目标
硬件智能化：让计算设备能看见，能听见，能对话。
平台：
- 嵌入式智能硬件（Jetson_Kit/PYNQ）
- 移动终端（安卓智能平板）
准备工作
- Install TensorFlow Mobile in HUAWEI MediaPad M2 8.0
- Install TensorFlow in Jetson TK1/TX1
- TensorFlow 清华校内镜像（THU-TUNA）：TUNA-TensorFlow
- Install Keras in Jetson TK1/TX1
- Keras: Deep Learning library for Theano and TensorFlow
JetsonKit TX1
Xilinx PYNQ
PYNQ（ Python for Zynq ）是xilinx生产的一款嵌入式智能硬件。
