更改
=实验（1）基于Web的云端整合语音识别= [[智能硬件-语音识别]] =实验1-基于Web的云端整合=
==PYNQ端+Web端实验==
Python for Zynq （PYNQ）是xilinx生产的一款嵌入式智能硬件。
== PYNQ 端 ==
==Audio Input==
[https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb =实验（2）基于Thrift的云端整合= == Thrift协议 == 远程RPC通讯协议，与谷歌protobuf类似，由Facebook开发。 == 移动终端（Client） == 基于Android开发，完成功能有： # 调用API录音# 调用Thrift接口，发送录音文件或频谱图pynq_audio_playback]
= 服务器端（Server） =
*基于Flask开发，完成功能：
# 接收录音文件# 调用服务端程序接收录音文件，调用服务端处理程序
# 运行Keras或者TensorFlow，对频谱图进行判断
# 返回结果返回识别结果
*推断模型AudioNet
= 实验成果 =
输出：3-4页左右的书面报告，包括截图与文字。
# 项目报告（Word版本）
= 教学资源 =
嵌入式设备 Xilinx Pynq
# [http://pynq.io PYNQ开发入门]
