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=语音识别=
基于PYNQ开发，完成功能有： # 调用API录音# 发送录音文件或频谱图 ==Audio Input=参考= [https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb pynq_audio_playback] =服务器端（Server） =*基于Flask开发，完成功能：# 接收录音文件，调用服务端处理程序# 运行Keras或者TensorFlow，对频谱图进行判断# 返回识别结果 *推断模型AudioNet [httpshttp://developergitlab.androidicenter.comtsinghua.edu.cn/zhengwenxun/audioNet AudioNet] = 实验成果 = 输出：3-4页左右的书面报告，包括截图与文字。 # 项目报告（Word版本）# 项目代码（托管在[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn GitLab]） = 教学资源 = 嵌入式设备 Xilinx Pynq = 参考链接 = # [http://indexpynq.html Android开发入门io PYNQ开发入门]
