“智能硬件-云端整合”版本间的差异
来自iCenter Wiki
（→实验（1）基于Web的云端整合） |
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https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb | https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb | ||
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=实验（2）基于Thrift的云端整合= | =实验（2）基于Thrift的云端整合= | ||
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# 调用Thrift接口，发送录音文件或频谱图 | # 调用Thrift接口，发送录音文件或频谱图 | ||
| − | = | + | = 服务器端（Server） = |
| − | 基于Flask开发，完成功能： | + | *基于Flask开发，完成功能： |
| − | + | ||
# 接收录音文件 | # 接收录音文件 | ||
# 调用服务端程序 | # 调用服务端程序 | ||
# 运行Keras或者TensorFlow，对频谱图进行判断 | # 运行Keras或者TensorFlow，对频谱图进行判断 | ||
# 返回结果 | # 返回结果 | ||
| + | |||
| + | *推断模型AudioNet | ||
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| + | [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/audioNet AudioNet] | ||
= 实验成果 = | = 实验成果 = | ||
2017年5月31日 (三) 08:43的版本
目录
实验（1）基于Web的云端整合
PYNQ端+Web端实验
Python for Zynq （PYNQ）是xilinx生产的一款嵌入式智能硬件。
（1）https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/overlay_download.ipynb
PYNQ 端
基于PYNQ开发，完成功能有：
- 调用API录音
- 发送录音文件或频谱图
Audio Input
https://github.com/Xilinx/PYNQ/blob/master/Pynq-Z1/notebooks/examples/audio_playback.ipynb
实验（2）基于Thrift的云端整合
Thrift协议
远程RPC通讯协议，与谷歌protobuf类似，由Facebook开发。
移动终端（Client）
基于Android开发，完成功能有：
- 调用API录音
- 调用Thrift接口，发送录音文件或频谱图
服务器端（Server）
- 基于Flask开发，完成功能：
- 接收录音文件
- 调用服务端程序
- 运行Keras或者TensorFlow，对频谱图进行判断
- 返回结果
- 推断模型AudioNet
实验成果
- 项目报告（Word版本）
- 项目代码（托管在GitLab）
教学资源
智能平板 HUAWEI MediaPad M2 8.0
嵌入式设备 Xilinx Pynq
嵌入式设备 Jetson Kit
