<big>== 清华大学iCenter & 微软人工智能极客挑战赛 ==
Tsinghua iCenter - Microsoft AI Geek-Cup
===现场管理===
[[互联网+实验室 | 智能系统实验室]] [http://net.icenter.tsinghua.edu.cn iNetLab]
== 春季学期赛 ==
=== 2017/4/22 (周六) - 2017/4/23 (周日) ===
=== iCenter 李兆基科技大楼一层B148创客空间 ===
此外，微软公司在活动期间将全程提供技术人员支持，并提供挑战赛的精彩大奖噢！
=== 比赛内容： =比赛内容 ==
本次的挑战任务是36小时内完成2个人工智能任务。
（1） 深度学习人工智能指定命题：iCenter给出一组用户行为数据集，参赛队伍训练一组深度神经网络。使用该神经网络预测用户的行为，准确率以在测试集上的预测为准。准确率越高，分值越高。深度学习人工智能指定命题：iCenter给出一组用户行为数据集，参赛队伍训练一组深度神经网络。使用该神经网络预测用户的行为，准确率以在测试集上的预测为准。准确率越高，分值越高。详情见：[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/zhengwenxun/AIGeekCup AIGeekCup2017_challenge_one]
（2） 微软人工智能开放命题：比赛项目不限定题目和方向，创意可由参赛选手自行确定，但所有项目均需使用微软云平台Azure服务。推荐同学们选取以一个或多个微软人工智能服务完成本次极客挑战赛的人工智能项目挑战。
=== 比赛奖项设置： =奖项设置 ==
* 最佳项目创意奖团队，每位同学均可获得iCenter的获奖证书和微软Sculpt人体工学键鼠套装一套
* 最佳应用前景奖团队，每位同学均可获得iCenter的获奖证书和微软Sculpt人体工学键鼠套装一套
[[文件:Mic.jpg|缩略图]]
* 最佳技术实现奖团队，每位同学均可获得iCenter的获奖证书和微软Sculpt人体工学键鼠套装一套
* 所有参赛选手，每位同学均可在活动现场获得微软赞助本次极客挑战赛活动限定款衣服1件
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文件:Mic.jpg | 获奖奖品
文件:AIGeekCup-Certificate-2017.jpg|获奖证书
文件:AIGeekCup-Cup-2017.jpg|获奖奖杯
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=== 比赛报名： ===本次活动欢迎清华大学各院系学生的报名申请，鼓励1-3人组队报名参加，具体报名方式如下：* 报名流程：在iCenter-wiki上的2017人工智能极客挑战赛中填写参赛队名、队员姓名与学号、和团队简介。* 报名网址： http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/ 注册wiki用户并在活动页面报名表填写内容* 报名截止时间：2017年4月20日* 报名表个人和集体报名都可以，分别编辑以下词条填写报名。<big>=== 报名表 === ====课赛结合==== {| class="wikitable sortable"|-! 姓名 !! 学号 !! 院系 |-| 杨昆瑛 || 2011010432 || 机械系|-| 徐国强 || 2013010333 ||水利系|-| 米璐 || 2013010647 || 精仪系|-| 张鹿颂 || 2015012025 || 计算机系|-| 彭骏 || 2016010677 || 机械学院|-| 付蓉 || 2016310542 || 电子系|-| 杨昆瑛 || 2011010432 || 机械系|-| 徐国强|| 2013010333|| 水利系|-|韦宏桥 ||2013010501 ||机械系|-|米璐 ||2013010647 ||精仪系|-|林己 ||2014011097 ||电子系|-|林宇鋆 ||2014011184 ||电子系|-|曹凯迪 ||2014012282 ||电子系|-|张博 ||2015010714 ||热能系|-|符津铭 ||2015010715 ||热能系|-|罗华一 ||2015011304 ||计算机系|-|孙翔宇 ||2015011669 ||工物系|-|赵文亮 ||2016011452 ||自动化系|-|黄博浩 ||2016310203 ||机械系|} ====个人报名==== {| class="wikitable sortable"|-! 姓名 !! 学号 !! 联系方式 !! 介绍|-| 示例 || 示例 || 电话，邮箱 || 院系，兴趣|-| 王亦凡 || 2013010237 || 电话，邮箱 || 基科班|-| 彭骏 || 2016010677 ||18381574762|| 机械系|-| 常昊男 || 2014010580 || || 机械系|-| 朱文宇 || 2015012025 || || 材料学院|-| 周筱 || 2015011231 || || 电子系|-| 赵宇璋 || 2013010979 || 15652490069 || 电机系|-| 郑昱 || 2015211199|| 18310607709 || 微纳电子系|} ====团队报名==== {| class="wikitable sortable"|-! 编号 !! 参加团队 !! 团队介绍 !! 团队成员 !!学号!! 联系方式|-| 1 || 示例 || 示例|| 张三李四 || 2015000 ||15801582344|- | 2 || 文静的人 || 示例|| 吉之源，雷菁，罗研 || 2016011105，2016011095，2016011112 ||18811028609，18801282806，18811029609|- | 3 || Hugh || 示例|| 黄家晖， 柳荫 || 2014011330, 2014011858 ||18401653326, 15101560102|- | 4 || 泰坦小队 || 示例|| 李俊均，万英格，张嘉睿 || 2013010967, 2013011749，2015013209 ||18810913771, 13241663955，18813128077|- | 5 || BetaGo队 || 喜欢数据分析，爱好人工智能|| 冯晨，徐支勇 || 2016211083, 2016211080||15222188581, 15910918328|- | 6 || FunCool队 || 喜欢人工智能|| 吴帆，李金库 || 2015210984, 2015310684||13051329862, 18514619363|} === 活动日程： =活动日程 ==
{| class="wikitable"
|-
|}
=活动参与== 学习资源及API： = 比赛报名 ==本次活动欢迎清华大学各院系学生的报名申请，鼓励1-3人组队报名参加，具体报名方式如下：* 报名流程：在iCenter-wiki上的2017人工智能极客挑战赛中填写参赛队名、队员姓名与学号、和团队简介。* 报名网址： http://wiki.icenter.tsinghua.edu.cn/ 注册wiki用户并在活动页面报名表填写内容* 报名截止时间：2017年4月20日* 报名表个人和集体报名都可以，分别编辑以下词条填写报名。 == 报名表 == [[2017AIGeekCup比赛报名 | 点击此处报名或查看报名情况]] == 比赛成绩 ==<big>'''[[2017AIGeekCup-比赛成绩 | 2017AIGeekCup-比赛成绩]]'''</big> = 学习资源 ===iCenter 平台资源=====硬件资源===GPU工作站 10台，每台配备Titan X卡； Jetson TX1 6套。（创意环节）[http://www.nvidia.cn/object/jetson-tx1-module-cn.html Jetson TX1] Jetson TK1 4套。（创意环节）[http://www.nvidia.cn/object/jetson-tk1-embedded-dev-kit-cn.html Jetson TK1] ===软件资源===
iCenter-Cloud https://cloud.icenter.tsinghua.edu.cn
iCenter-PaaS http://www.loongsing.net （测试）
==微软资源 == 微软认知服务 === 微软认知服务 ===
微软认知服务（Microsoft Cognitive Services）集合了多种智能API以及知识API,包含计算机视觉，情绪识别，人脸识别，视频检测以及语音识别，声纹识别，自定义只能识别服务，拼写检查，语言理解智能服务，语言及文本分析，知识搜索，图片搜索，视频搜索等应用开发接口。借助这些API，开发者可以开发出更智能，更有吸引力的产品。微软认知服务集合了多种来自Bing，前“牛津计划“等项目的智能API。应用了这些API的系统能看，能听，能说话，并且能理解和解读我们通过自然交流方法所传达的需求。
微软认知服务：https://www.microsoft.com/cognitive-services
==== 微软认知工具包 ====
微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit），以前称为CNTK，是一个免费的、易用的、开源的、商业级别的工具包，帮助您训练深度算法模型，使产品拥有人脑一般的智能。其具有无与伦比的扩展，商业级的速度和准确性以及深度兼容您已经使用的编程语言和算法等优势，帮助您利用深度学习算法，充分发掘海量数据集下隐藏的智能元素。
微软认知工具包：https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/
==== 微软Cortana Intelligence Suite智能套件 ====
微软Cortana智能套件是微软提供的一整套用来实施智能解决方案的工具套件，包括从前端数据采集、数据处理、数据分析、制定决策以及后端数据展示等一系列完整的工具链，具有快速灵活、安全、可扩展等优点。开发者可以利用其中的认知服务、机器学习、大数据平台以及流分析等服务实现产品和解决方案智能化，为包括制造业、金融业、零售业以及医疗产业增加智能元素。
微软Cortana智能套件：https://www.microsoft.com/zh-cn/cloud-platform/cortana-intelligence-suite
==== 微软机器学习 ====
微软机器学习（Azure Machine Learning）提供一个简单的搭建机器学习模型并发布成Web Service的网站工具，集成了聚类、分类以及回归等常见机器学习算法模块和数据处理、模型评估等基础模块，同时提供R和Python语言的拓展模块，提高模型的灵活度。用户通过简单地拖拽和连接，可以利用提供的模块完成模型的搭建并实现一键训练、一键部署的功能，降低了训练和使用机器学习模型的门槛。
微软机器学习：https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/
==== 微软Azure IoT Hub ====
依靠 Microsoft Azure IoT 中心轻松安全地连接物联网 (IoT) 资产。使用设备到云的遥测数据，了解设备和资产的状态，在设备需要关注时立即采取措施。在云到设备消息中，可靠地向连接的设备发送命令和通知，并通过确认回执跟踪消息传递。通过持久的方法发送设备消息，以适应间歇性连接的设备。
Azure IoT SDK: https://github.com/Azure/azure-iot-sdks
==== 微软开发工具Visual Studio ====
适用于 Windows，Linux 和 Mac 的 Visual Studio IDE，可开发适用于 Android、iOS、Mac、Windows、Web 和云的应用。