“AI产业前沿”版本间的差异
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旷视科技 [http://www.faceplusplus.com/ Face++] :偏重于人脸识别与计算机视觉 | 旷视科技 [http://www.faceplusplus.com/ Face++] :偏重于人脸识别与计算机视觉 | ||
商汤科技 [[https://www.sensetime.com sensetime]]: | 商汤科技 [[https://www.sensetime.com sensetime]]: | ||
− | 依图科技 | + | 依图科技 [http://www.yitutech.com yitu] |
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出门问问 [http://chumenwenwen.com/ MobVoi] | 出门问问 [http://chumenwenwen.com/ MobVoi] | ||
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偏重自然语言处理与语音识别 | 偏重自然语言处理与语音识别 | ||
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出行:滴滴、Uber | 出行:滴滴、Uber | ||
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智能驾驶:Google/Waymo, Otto | 智能驾驶:Google/Waymo, Otto | ||
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+ | 控制:偏信息学科,如Mujin |
2017年5月13日 (六) 11:47的最后版本
目录
相关背景
计算机产业背景。 计算机系统
商业化模式
(1)卖硬件; (2)卖软件; (3)卖服务。
硬件
处理器硬件
寒武纪、深鉴、Nervana、英伟达 Nvidia、英特尔Intel
专用芯片
Movidius
软件
通用AI软件
Caffe
Google TensorFlow
Petuum
Neon (Nervana system )
变现渠道: 与底层服务,如专用硬件、云计算结合。
服务
图片搜索
腾讯优图团队
人脸识别
旷视科技 Face++ :偏重于人脸识别与计算机视觉
商汤科技 [sensetime]:
依图科技 yitu
语音识别
出门问问 MobVoi
偏重自然语言处理与语音识别
金融行业
量化策略投顾
软硬件结合
自动驾驶
出行:滴滴、Uber
智能驾驶:Google/Waymo, Otto
机器人产业
机器人本体: 机械工程,如ABB,西门子
控制:偏信息学科,如Mujin