“大数据智能-高新技术”版本间的差异

2017年2月3日 (五) 05:27的版本

技术本质

• 多维多角度：工具论/人文关怀/社会抱负/技术社会
• 客观上（大众）
  • “受害与受益”（两面性）

    金融理财便捷

    金融电信诈骗

  • 受益方

    技术改变的领导者（“quick money”）

    受惠的人群（便捷性）

  • 受害方

    技术改变被动接受的人

    被技术改变淘汰的人

• 主观上（个人）
  • 取决于个人立场、价值观、经历等等

技术泡沫

• 市场宣传和预期炒作，以及一些传媒的洗脑性的报道等的原因，导致概念混乱。
• 需要找到技术的本质（涉及认识论）
• 科学思维就是防止被洗脑，无脑思考。
• 研究思路：规范模式和实证模式
  • 事实陈述的时候，一定要找到论点以及论据，以及判断论点是否统帅论据，论据是否支持论点。
  • 实践与操作获得体验，而非感觉与愿望。

案例： “智能硬件” “未来网络”

数据科学

数据科学（Data Science）是一种跨学科的知识体系，是领域专家知识、数学与统计和计算机科学的交集。数据科学学科用于进行数据解析。