“智能硬件-人脸识别”版本间的差异

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=课程项目1-FisherFaces=
 
=课程项目1-FisherFaces=
==系统要求==
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使用一般机器学习进行人脸识别的算法。
  
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*安装准备
 
Ubuntu 14.04 以上  
 
Ubuntu 14.04 以上  
  
 
安装 opencv3
 
安装 opencv3
  
==安装过程==
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*安装过程
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  $ workon cv3-python27
 
  $ workon cv3-python27
  
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==参考链接==
 
==参考链接==
  
[http://www.bytefish.de/blog/fisherfaces/ Fisherfaces]
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#[http://www.bytefish.de/blog/fisherfaces/ Fisherfaces]
 
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#[http://bytefish.de/android/ android-face]
[http://bytefish.de/android/ android-face]
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#[https://github.com/bytefish/VideoFaceDetection android-video-face]
 
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[https://github.com/bytefish/VideoFaceDetection android-video-face]
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=课程项目2-OpenFace=
 
=课程项目2-OpenFace=
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人脸识别使用深度神经网络。(Face recognition with deep neural networks)
  
Face recognition with deep neural networks.
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#[http://cmusatyalab.github.io/openface/ OpenFace]
 
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#[https://github.com/cmusatyalab/openface source_code]
[http://cmusatyalab.github.io/openface/ OpenFace]
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[https://github.com/cmusatyalab/openface source_code]
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2016年12月13日 (二) 08:49的版本

课程项目1-FisherFaces

使用一般机器学习进行人脸识别的算法。


  • 安装准备

Ubuntu 14.04 以上

安装 opencv3

  • 安装过程
$ workon cv3-python27
$ git clone https://github.com/bytefish/facerec.git
$ cd facerec/
$ cd py/
$ cd apps/
$ cd videofacerec/
$ python simple_videofacerec.py mymodel.pkl

参考链接

  1. Fisherfaces
  2. android-face
  3. android-video-face

课程项目2-OpenFace

人脸识别使用深度神经网络。(Face recognition with deep neural networks)

  1. OpenFace
  2. source_code