“2016年清华大学iCenter人工智能黑客松挑战赛”版本间的差异
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1. 挑战任务第一关：语音频谱图分类 | 1. 挑战任务第一关：语音频谱图分类 | ||
| − | + | * 训练数据由iCenter提供，为24种语音指令的集合，被转为频谱图的形式，以bmp格式，或者32位浮点数组的二进制格式给出 | |
| − | + | * iCenter-CLoud提供GPU工作站（6台）作为计算资源 | |
| − | + | * 各团队设立私有项目，比赛代码托管在iCenter-gitlab上 | |
| − | + | * 比赛评委评分以测试数据上的准确度为准 | |
2. 挑战任务第二关：设计并实现具有实用场景的智能机器人对话服务 | 2. 挑战任务第二关：设计并实现具有实用场景的智能机器人对话服务 | ||
| − | + | * 使用微软LUIS语言理解智能服务API作为自然语言处理核心，利用微软BotFramework服务，在本地的Bot模拟器上实现智能机器人对话功能 | |
| − | + | * 基于微软云Azure平台，将智能机器人上传云端，发布成Web服务 | |
| − | + | * 完成前端开发，实现将智能机器人展现在网页端，或与微信等第三方平台连接 | |
| − | + | * 比赛评委评分以智能机器人对话服务的完成度及应用场景新颖度综合考量 | |
2016年11月5日 (六) 13:01的版本
清华大学iCenter人工智能黑客松挑战赛 AIHackathon
- 时间2016/11/19 (周六) -2016/11/20(周日)
- 地点iCenter李兆基科技大楼一层B148创客空间
- 比赛内容：
1. 挑战任务第一关：语音频谱图分类
- 训练数据由iCenter提供，为24种语音指令的集合，被转为频谱图的形式，以bmp格式，或者32位浮点数组的二进制格式给出
- iCenter-CLoud提供GPU工作站（6台）作为计算资源
- 各团队设立私有项目，比赛代码托管在iCenter-gitlab上
- 比赛评委评分以测试数据上的准确度为准
2. 挑战任务第二关：设计并实现具有实用场景的智能机器人对话服务
- 使用微软LUIS语言理解智能服务API作为自然语言处理核心，利用微软BotFramework服务，在本地的Bot模拟器上实现智能机器人对话功能
- 基于微软云Azure平台，将智能机器人上传云端，发布成Web服务
- 完成前端开发，实现将智能机器人展现在网页端，或与微信等第三方平台连接
- 比赛评委评分以智能机器人对话服务的完成度及应用场景新颖度综合考量
