“大数据与机器智能”版本间的差异
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| − | Group1 [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/xavieryao/bitmap-db Group1] | + | ====Group1==== |
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| + | [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/xavieryao/bitmap-db Group1] | ||
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| + | [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/3rd_group/bitmap_indexing Group3] | ||
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| + | [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/taanng/Bitmap Group4] | ||
| − | + | ====Group5==== | |
| + | [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ddeerreekk/Experiment_1_Bitmap_Index Group5] | ||
| − | Group8 [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/FQX/bitmap Group8] | + | ====Group6==== |
| + | [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/group6/project1 Group6] | ||
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| + | ====Group8==== | ||
| + | [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/FQX/bitmap Group8] | ||
==项目2== | ==项目2== | ||
2016年10月8日 (六) 11:24的版本
目录
教学团队
互联网+实验室 iNetLab
陈震 Zhen Chen 章屹松 王蓓蓓 马晓东 高英
助教：郑文勋 李辰星
协同开发
gitlab GitLab
教学目标
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标，在实践中运用大数据智能理论与技术。团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能，完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节，全面提高学生的技术实践能力。
课程内容
课程项目
项目1
描述
任务：基于位图索引的概念和原理，用C++实现一个位图索引数据库。
检验：完成对一段网流数据的索引建立，查询。在虚拟机上运行成功，得到正确结果。
网流数据：\\166.111.134.110\team-saturn\网流数据
代码托管：http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn
时间：10月7日中午12点之前（特殊情况，推迟一周）
组织：以组为单位，要求要看到所有同学的贡献。
作业提交
Group1
Group2
Group3
Group4
Group5
Group6
Group8
项目2
描述
完成一个展示的智能系统
步骤1：设置azure虚拟机；
步骤2：架构flask-web服务；
步骤3：建立AI服务（Google Tensorflow）；
步骤4：lucida.ai；
步骤5：智能端开发（移动平台、嵌入式硬件）+thrift协议联调；
作业提交
Group1
Group2
Group3
参考文献
- Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.
- Google brain team, TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, whitepaper, 2015.
- Vijay Agneeswaran, Real-Time Applications with Storm, Spark, and More Hadoop Alternatives, 2014.
