“大数据与机器智能”版本间的差异

来自iCenter Wiki
跳转至: 导航搜索
项目1描述
项目1描述
第40行: 第40行:
  
  
Group1[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/xavieryao/bitmap-db|Group1]
+
Group1 [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/xavieryao/bitmap-db | Group1]
  
Group3[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/3rd_group/bitmap_indexing|Group3]
+
Group3 [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/3rd_group/bitmap_indexing | Group3]
  
Group4[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/taanng/Bitmap|Group4]
+
Group4 [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/taanng/Bitmap | Group4]
  
Group5[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ddeerreekk/Experiment_1_Bitmap_Index|Group5]
+
Group5 [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/ddeerreekk/Experiment_1_Bitmap_Index | Group5]
  
Group6[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/group6/project1|Group6]
+
Group6 [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/group6/project1 | Group6]
  
Group8[http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/FQX/bitmap|Group8]
+
Group8 [http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/FQX/bitmap | Group8]
  
 
==项目2描述==
 
==项目2描述==

2016年10月8日 (六) 11:11的版本

教学团队

互联网+实验室 | iNetLab

SaturnLab

陈震 Zhen Chen 章屹松 王蓓蓓 马晓东 高英

助教:郑文勋 李辰星

协同开发

gitlab | GitLab

教学目标

以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标,在实践中运用智能理论与技术。团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能,完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节,全面提高学生的技术实践能力。

课程内容

课程项目

项目1描述

任务:基于位图索引的概念和原理,用C++实现一个位图索引数据库。


检验:完成对一段网流数据的索引建立,查询。在虚拟机上运行成功,得到正确结果。

  网流数据:\\166.111.134.110\team-saturn\网流数据

  代码托管:http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn

  时间:10月7日中午12点之前(特殊情况,推迟一周)

  组织:以组为单位,要求要看到所有同学的贡献。


Group1 | Group1

Group3 | Group3

Group4 | Group4

Group5 | Group5

Group6 | Group6

Group8 | Group8

项目2描述

完成一个展示的智能系统

步骤1:设置azure虚拟机;

步骤2:架构flask-web服务;

步骤3:建立AI服务(Google Tensorflow);

步骤4:lucida.ai;

步骤5:智能端开发(移动平台、嵌入式硬件)+thrift协议联调;

参考文献

  1. Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.
  2. Google brain team, TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, whitepaper, 2015.
  3. Vijay Agneeswaran, Real-Time Applications with Storm, Spark, and More Hadoop Alternatives, 2014.