“大数据与机器智能”版本间的差异
来自iCenter Wiki
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2016年10月8日 (六) 10:48的版本
教学团队
互联网+实验室 | iNetLab
陈震 Zhen Chen 章屹松 王蓓蓓 马晓东 高英
助教:郑文勋
协同开发
gitlab | GitLab
教学目标
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标,在实践中运用智能理论与技术。团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能,完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节,全面提高学生的技术实践能力。
课程内容
课程项目
项目1描述
任务:基于位图索引的概念和原理,用C++实现一个位图索引数据库。
检验:完成对一段网流数据的索引建立,查询。在虚拟机上运行成功,得到正确结果。
网流数据:\\166.111.134.110\team-saturn\网流数据
代码托管:http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn
时间:10月7日中午12点之前(特殊情况,推迟一周)
组织:以组为单位,要求要看到所有同学的贡献。
项目2:描述
完成一个智能系统
参考文献
- Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.
- Google brain team, TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, whitepaper, 2015.
- Vijay Agneeswaran, Real-Time Applications with Storm, Spark, and More Hadoop Alternatives, 2014.