“大数据与机器智能”版本间的差异
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2016年10月8日 (六) 10:40的版本
教学团队
互联网+实验室 | iNetLab
陈震 Zhen Chen 章屹松 王蓓蓓 马晓东 高英
助教：郑文勋
教学目标
以完成一种以大数据为基础的智能系统的原型开发为目标，在实践中运用智能理论与技术。团队成员学习大数据系统与机器智能的理论知识和专业技能，完成项目团队结构设计和原型开发的实践环节，全面提高学生的技术实践能力。
课程内容
课程项目
项目1：
实验1描述：
任务：基于位图索引的概念和原理，用C++实现一个位图索引数据库。 检验：完成对一段网流数据的索引建立，查询。在虚拟机上运行成功，得到正确结果。 网流数据：\\166.111.134.82\team-saturn\网流数据 代码托管：http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn 时间：10月7日中午12点之前 组织：以组为单位，要求要看到所有同学的贡献。 助教：@郑文勋 @李辰星
项目2：
参考文献
- Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016.
- Google brain team, TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems, whitepaper, 2015.
- Vijay Agneeswaran, Real-Time Applications with Storm, Spark, and More Hadoop Alternatives, 2014.
