“2016年跨学科系统集成设计挑战-XLP战略地图实际操作”版本间的差异

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3.Bloom:创新-分析-理解/记忆-应用-评估
 
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4.采集对象
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4.采集对象:Teambition上的任务;1.18日的开卷小测;个人报告;小组报告
  
 
== 准则 ==
 
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2.模块化
 
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  标准模块:
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  标准模块:模板
  课程模块:挑战设计方,任务执行方
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  课程模块:挑战设计方各部门,任务执行方
  案例模块:
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  案例模块:前一届XLP的活动输出
 
  教具模块:嵌入式系统-微型芯片:树莓派
 
  教具模块:嵌入式系统-微型芯片:树莓派
 
         智能机器人-智能系统:智能小车
 
         智能机器人-智能系统:智能小车
 
         智能交通与智能城市-建造单元:穹顶,自然沙盘,星空隧道沙盘
 
         智能交通与智能城市-建造单元:穹顶,自然沙盘,星空隧道沙盘
  硬件模块
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  硬件模块:课程中所用到的材料等
  软件模块
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  软件模块:Teanbition,Wiki
 
  知识背景模块:命名空间[http://toyhouse.ie.tsinghua.edu.cn/wiki/index.php?title=%E5%91%BD%E5%90%8D%E7%A9%BA%E9%97%B4]
 
  知识背景模块:命名空间[http://toyhouse.ie.tsinghua.edu.cn/wiki/index.php?title=%E5%91%BD%E5%90%8D%E7%A9%BA%E9%97%B4]
 
  设备模块:显示屏等
 
  设备模块:显示屏等
  
=== 学习过程记录===Teambition,wiki
+
=== 学习过程记录===
=== 资源内容匹配===技术培训,讲座。
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Teambition,wiki
  教育机构采纳:co-lab,u-lab,真爱梦想基金,西安欧亚学院,黑龙江建筑职业教育学院  
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=== 资源内容===
  权威机构推行:
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技术培训,讲座。
  授权协议发布:
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=== 教育机构 ===
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co-lab,u-lab,真爱梦想基金,西安欧亚学院,黑龙江建筑职业教育学院  
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=== 权威机构 ===
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清华大学
 +
=== 授权协议 ===
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Creative Commons,Free software
 
== 法律 ==
 
== 法律 ==
 
  专利,提案(宪章修订,计分规则等)
 
  专利,提案(宪章修订,计分规则等)
 
  自我反馈机制(学生,志愿者)
 
  自我反馈机制(学生,志愿者)
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法院
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=== 技术方法 ===
 +
大数据,自然语言处理,人工智能
 +
 
== 市场 ==
 
== 市场 ==
 
  课程与活动:听讲座,讨论,击鼓
 
  课程与活动:听讲座,讨论,击鼓
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         协同学习的架构:课程输出的一套基于Creative Common BY-SA协议的MediaWiki众学知识库。
 
         协同学习的架构:课程输出的一套基于Creative Common BY-SA协议的MediaWiki众学知识库。
 
= 参考文献 =
 
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XLP操作手册[[http://toyhouse.ie.tsinghua.edu.cn/wiki/index.php?title=XLP%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%89%8B%E5%86%8C]]

2016年4月6日 (三) 03:14的最后版本

逻辑模型

文件:逻辑模型2.png

正文

架构

1.架构

 四力准则[1]
 总宪章

2.学习需求:跨越学科学习,跨越学校学习,社会化学习;[2]

3.Bloom:创新-分析-理解/记忆-应用-评估

4.采集对象:Teambition上的任务;1.18日的开卷小测;个人报告;小组报告

准则

1.罗伯特议事规则[3]

2.模块化

标准模块:模板
课程模块:挑战设计方各部门,任务执行方
案例模块:前一届XLP的活动输出
教具模块:嵌入式系统-微型芯片:树莓派
        智能机器人-智能系统:智能小车
        智能交通与智能城市-建造单元:穹顶,自然沙盘,星空隧道沙盘
硬件模块:课程中所用到的材料等
软件模块:Teanbition,Wiki
知识背景模块:命名空间[4]
设备模块:显示屏等

学习过程记录

Teambition,wiki

资源内容

技术培训,讲座。

教育机构

co-lab,u-lab,真爱梦想基金,西安欧亚学院,黑龙江建筑职业教育学院

权威机构

清华大学

授权协议

Creative Commons,Free software

法律

专利,提案(宪章修订,计分规则等)
自我反馈机制(学生,志愿者)
法院

技术方法

大数据,自然语言处理,人工智能

市场

课程与活动:听讲座,讨论,击鼓
格式与模板:2016年跨学科系统集成设计挑战-模板
出版与传播:wiki上的全过程记录 
数字化媒体:wiki,teambition,PPT展示
灵活重组-人才团队:任务团队(理论组,微电影组,操作组,沙盘组);A,B,C组,清华附中团队
        宏观中观微观的产品系统:课程输出的沙盘(宏观)
        交融创客文化与学历教育:
        协同学习的架构:课程输出的一套基于Creative Common BY-SA协议的MediaWiki众学知识库。

参考文献

XLP操作手册[[5]]