“2016年跨学科系统集成设计挑战-XLP战略地图实际操作”版本间的差异
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3.Bloom:创新-分析-理解/记忆-应用-评估 | 3.Bloom:创新-分析-理解/记忆-应用-评估 | ||
− | 4. | + | 4.采集对象:Teambition上的任务;1.18日的开卷小测;个人报告;小组报告 |
== 准则 == | == 准则 == | ||
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2.模块化 | 2.模块化 | ||
− | + | 标准模块:模板 | |
− | + | 课程模块:挑战设计方各部门,任务执行方 | |
− | + | 案例模块:前一届XLP的活动输出 | |
教具模块:嵌入式系统-微型芯片:树莓派 | 教具模块:嵌入式系统-微型芯片:树莓派 | ||
智能机器人-智能系统:智能小车 | 智能机器人-智能系统:智能小车 | ||
智能交通与智能城市-建造单元:穹顶,自然沙盘,星空隧道沙盘 | 智能交通与智能城市-建造单元:穹顶,自然沙盘,星空隧道沙盘 | ||
− | + | 硬件模块:课程中所用到的材料等 | |
− | + | 软件模块:Teanbition,Wiki | |
知识背景模块:命名空间[http://toyhouse.ie.tsinghua.edu.cn/wiki/index.php?title=%E5%91%BD%E5%90%8D%E7%A9%BA%E9%97%B4] | 知识背景模块:命名空间[http://toyhouse.ie.tsinghua.edu.cn/wiki/index.php?title=%E5%91%BD%E5%90%8D%E7%A9%BA%E9%97%B4] | ||
设备模块:显示屏等 | 设备模块:显示屏等 | ||
− | === 学习过程记录===Teambition,wiki | + | === 学习过程记录=== |
− | === | + | Teambition,wiki |
− | + | === 资源内容=== | |
− | + | 技术培训,讲座。 | |
− | + | === 教育机构 === | |
+ | co-lab,u-lab,真爱梦想基金,西安欧亚学院,黑龙江建筑职业教育学院 | ||
+ | === 权威机构 === | ||
+ | 清华大学 | ||
+ | === 授权协议 === | ||
+ | Creative Commons,Free software | ||
== 法律 == | == 法律 == | ||
专利,提案(宪章修订,计分规则等) | 专利,提案(宪章修订,计分规则等) | ||
自我反馈机制(学生,志愿者) | 自我反馈机制(学生,志愿者) | ||
+ | 法院 | ||
+ | === 技术方法 === | ||
+ | 大数据,自然语言处理,人工智能 | ||
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== 市场 == | == 市场 == | ||
课程与活动:听讲座,讨论,击鼓 | 课程与活动:听讲座,讨论,击鼓 | ||
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协同学习的架构:课程输出的一套基于Creative Common BY-SA协议的MediaWiki众学知识库。 | 协同学习的架构:课程输出的一套基于Creative Common BY-SA协议的MediaWiki众学知识库。 | ||
= 参考文献 = | = 参考文献 = | ||
+ | XLP操作手册[[http://toyhouse.ie.tsinghua.edu.cn/wiki/index.php?title=XLP%E6%93%8D%E4%BD%9C%E6%89%8B%E5%86%8C]] |
2016年4月6日 (三) 03:14的最后版本
目录
逻辑模型
正文
架构
1.架构
四力准则[1] 总宪章
2.学习需求:跨越学科学习,跨越学校学习,社会化学习;[2]
3.Bloom:创新-分析-理解/记忆-应用-评估
4.采集对象:Teambition上的任务;1.18日的开卷小测;个人报告;小组报告
准则
1.罗伯特议事规则[3]
2.模块化
标准模块:模板 课程模块:挑战设计方各部门,任务执行方 案例模块:前一届XLP的活动输出 教具模块:嵌入式系统-微型芯片:树莓派 智能机器人-智能系统:智能小车 智能交通与智能城市-建造单元:穹顶,自然沙盘,星空隧道沙盘 硬件模块:课程中所用到的材料等 软件模块:Teanbition,Wiki 知识背景模块:命名空间[4] 设备模块:显示屏等
学习过程记录
Teambition,wiki
资源内容
技术培训,讲座。
教育机构
co-lab,u-lab,真爱梦想基金,西安欧亚学院,黑龙江建筑职业教育学院
权威机构
清华大学
授权协议
Creative Commons,Free software
法律
专利,提案(宪章修订,计分规则等) 自我反馈机制(学生,志愿者) 法院
技术方法
大数据,自然语言处理,人工智能
市场
课程与活动:听讲座,讨论,击鼓 格式与模板:2016年跨学科系统集成设计挑战-模板 出版与传播:wiki上的全过程记录 数字化媒体:wiki,teambition,PPT展示 灵活重组-人才团队:任务团队(理论组,微电影组,操作组,沙盘组);A,B,C组,清华附中团队 宏观中观微观的产品系统:课程输出的沙盘(宏观) 交融创客文化与学历教育: 协同学习的架构:课程输出的一套基于Creative Common BY-SA协议的MediaWiki众学知识库。
参考文献
XLP操作手册[[5]]