== 标题 ==
计算机和人脑的类比以及计算法律学
== 关键词 ==
''' [[计算机]]，[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTQlQkElQkElRTglODUlQTYhemg= 人脑]，[[计算法律学]]'''
== 正文 ==
|人造元件运行较快
|天然元件运行较慢
|-
|style="height:20px"|[[代码]]种类
|[[完全码]]
|[[短码]]
|-
|style="height:20px"|[[逻辑深度]]
|较大|估计比计算机的逻辑深度小得多
|-
|style="height:20px"|准确度|（[[数字计算机]]）一般是准确的|一般是较不准确的。因为运算过程的[[算术深度]]很大，于是每步运算的误差都被放大了。
|-
|style="height:20px"|提高准确度的方法|让每步的计算都尽量准确|使用另一种计数系统，消息的意义有由消息的统计性质来传达，这样，虽然算数的准确性较低，却可以通过统计方法提高逻辑的可靠程度。
|-
|}
===Part2 计算法律学===
我认为，[[计算法律学]]可以分为两个层面。
第一个层面是一些基本的、规律性的法律工作被[[计算机]]、机器完成，比如文件审阅、项目管理、交易管理等等，类似于汽车生产中部分地用机器替代人工。
第二个层面是将有关[[计算]]、[[算法]]的思想融入法律学，比如结合大数据算法制定、修订法律以使法律适应社会最新的发展。
我相信，随着[[计算机科学]]的迅速发展，计算法律学有着很大的前景。
== 参考资料 ==
1. Feng nuo yi man, Gan zi yu. ''Ji Suan Ji Yu Ren Nao''. Bei jing: Bei jing ta xue chu ban she; 2010.
===Part2 === == 参考资料 ==2. [[帅天龙]], 跨越学科的认知基础 课堂内容; 2015.11.18