:如果我们将思维的结果认定为相关概念的逻辑串联，那么我们就可以很自然的将思维的增长看作是概念系统的扩增、概念之间联系的增强和增加。当然，在保持原有的概念数量不变的情况下，如果依存的概念自身产生了意义扩充进而加强了概念之间的逻辑关系，这时思维的“宽度”可能并未有所增加，但可以确定的是思维的内在逻辑、成熟度必将有所加强。这也能解释我们学习的一个自然规律：由生疏到熟悉到最终的融合。当我们接触新的概念时，我们自然的会从原有的概念系统中抽取相应的概念尝试与其建立联系（即我们所说的隐喻过程），而我们很难保证最初建立的联系一定是正确、紧密的。也许我们会错误的将彼此无关联的两个概念强行建立联系。这个错误联系的存在显然对整个概念系统的稳定性造成威胁，然而，幸运的是我们可以进行及时的更正和重新建立联系。随着我们对此概念的[[理解]]进一步加深，它就会自然的融入我们原有的概念系统。即我们所说的思维增长。
===思维困难===
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:对于思维困难的造成原因，我们可以至少从两个方面的原因对其进行解释。在解释我们人类的思维困难之前，我们不妨先去看看计算机计算困难的情况。我们都知道当一台计算机的处理系统处于“疲劳”状态或其本身存在质量问题时，它的运算速率是不会太高的。同样的如果我们输入的东西电脑无法识别，它又将如何识别。从中我们不难看出造成困难的原因可以分为器质性的和非器质性的两大类。而在这显然我们更关心的是概念系统自身存在的问题。依照概念系统的区块化、分等级、存在生成和支撑关系等基本特点和思维结果的本质过程我们不难看出当概念缺失，概念之间的联系生疏模糊时正常的思维过程就将被阻断。进一步我们将一个思维过程比作一个存在多解的复杂电路，显然当线路断路、电压太低是电路是无法运行接通的。而当这种问题出现在整个概念系统中时，我们就会看到一个破碎的，不稳定的系统