=本文=
==量子补充==
10.28.2015韩峰老师PPT中：
“一个范式成熟的标志是形成了自洽的语言系统，其中包括：ontology, struture,orientation"——顾学雍
“所谓的量子，它非常简单：构成物质的基本单元，能量的基本携带者”——潘建伟在2015中国计算大会上讲话
代表世界最基本的非定域存在 ——韩峰
==熵==
“系统能量耗散均分到自由度的数量”——韩峰
===智能与熵===[[麦克斯韦妖]][[Charles ：Charles H.Bennett]]对智能的思考，突破人脑禁区，物理学定义智能Landour's principle必须用量子力学下的热力学Bennett对智能的思考，突破人脑禁区，物理学定义智能
韩峰：智能——减少熵，一个比特的信息：至少kTln2
“麦克斯韦妖 智能是对系统‘无知’的压缩，熵的减少，根据Landour原理，每产生一个比特的信息，最少需要耗散kTln2的能量”——韩峰 顾学雍
“这给出了一个智能效率的度量。”——顾学雍
'''混沌分形系统产生的智能'''：康托集：[[康托集]]分形几何——反复使用的规则——熵的减少分形几何——反复使用规则——熵的减少
集群智慧 每个蜜蜂都在压缩无知
每一个小鸟都是麦克斯韦妖
智能源于规则？'''去中心化'''？structural ===关于智能与熵减的想法=======ontological metaphor==== 熵减意味着智能？ eg.wikipedia知识与伟人性的知识 群集学习与群集智慧 市场是一个智能系统，反熵。每个购买者都是麦克斯韦妖。选择、规则 自然界？ 如果熵减意味着智能，规则的迭代，每一个麦克斯韦妖的选择越相近，熵减越大，智能越高？ 群体的智能受惠于个体的熵减？那变异和创新？（科学结构的革命，规则的进化？？？ 并非越精确越好，自由度越高越好~用熵减定义智能，提供了一种智能的量化方式：1比特信息对应kTln2的熵。
萨特：人群是人的坟墓，没有人敢对周围说不”====orientational metaphor====这样从前高深莫测的'''智能'''，可以被纳入'''科学的语汇体系'''。
法律：规范低于法律底线的行为——帅天龙====structural metaphor====而麦克斯韦妖和分形提供了一种熵减的有效方式——简单规则的迭代
自由意识？框架下有限的自由度下图为依据我建立的简单分形规则迭代4次后产生的复杂空间形态
？此处的智能系统是建立在宏观角度，类自然界。“规则structure”与“麦克斯韦妖ontology”，数字化的意识。与自然进化的对应。意识与自由。宏观与微观的相对性，神经元也是一个麦克斯韦妖[[File:分形.jpg|600px]]
没有机器智能和大脑智能的本质区别——图灵可以看出规则的每一次运行都对主体起着相同的作用，智能的生成依赖群体的共同作用而非个体，即韩峰老师上课所讲的'''去中心化'''。
这种智能是超越学科的这样的结构在很多系统中都有对应，是“超越学科的” 就像图灵所说：“没有机器智能和大脑智能的本质区别。”
韩峰：我认为热力学第二定律背后还有基础，我认为是量子力学。 找一些智能系统，分析它的基础规则比如'''集群学习'''中每一个人对信息的筛选补充；'''自然界'''中物种的进化、选择；'''生物学'''中神经元的简单选择形成的人类智慧；'''社会学'''中法律对个体的规范
==比特币-区块链的智能系统==
区块链：去中心化 互联网的升级（把我们带入一个全网公正“信用”的时代）——让全网亿万电脑成为麦克斯韦妖
全网记账 “挖矿” '''时间戳'''（与彭罗斯的熵的来源）——压缩“重复支付”因为时间上很难造假 每个人都是麦克斯韦妖 就靠基础协议，没有中心，运行六年未崩溃，信用上的可能（造假成本高）
？区块链——宏观上的智能，类比自然界。如何对应个人？=参考文献=Penrose R. The Emperor's New Mind. Oxford: Oxford University Press; 1989.
35. Lakoff G, Johnson M. Metaphors We Live By. Chicago: University of Chicago Press; 1980.[[ChronoZoomFile:Metapors We Live By (2003).pdf]]宇宙的洪流里