**我们现在还不能明确地给出“智能”的定义，只有到三十年后，等人类对大脑有了更进一步的了解，我们才能知道什么是“智能”——Steve Young
**在现代科学的范畴中，智能还是一个心理学科用语，它是一个集合概念，囊括“感觉、记忆、思维、语言和行动”，人们暂且将这些笼统的概念归结为一种智慧和能力的综合体，并且以智商[https://en.wikipedia.org/wiki/Intelligence_quotient]和能商两种标准来衡量一个人智能的程度，从而实现智能的可视化，但是其科学性和可信度仍然值得怀疑，因为测算的结果并非以一个普适性的数学计量方法来测算，也没有一个完全客观统一且恒定的测算标准，最终的测算结果也只是一个模糊的估算。但是这节课上，韩锋老师提出的"麦克斯韦妖的智能测算方案，就实现了智能的数学计量：“对系统无知的压缩，熵的减少，每产生一个比特的信息就消耗KTln2的能量。”[[麦克斯韦妖的智能]]这可以说是智能测算方面的一个卓有洞见的想法。
**但是我们不禁要问，当代世界有如此多的学科依赖于“智能”，信息技术、仿生学，包括家喻户晓，甚至于成为街头巷尾热议的话题“人工智能”，其理论的基础也是“智能”，那么人们怎么可能连智能的定义都不了解呢？在我们常规的思维认识中，人对一个事物的认识是建立在从已知的知识经验储备，也就是“命名空间（namespace）但是我们不禁要问，当代世界有如此多的学科依赖于“智能”，信息技术、仿生学，包括家喻户晓，甚至于成为街头巷尾热议的话题“人工智能[http://baike.baidu.com/link?url=6J_N3ndhzmgwN7L1O_Yy75ivQZX1BN2mFG6DhiL9eZiqyZJ5XRfUz0UzLOdylajk0ktTNoutGEmr_UmoUvHmi8NQjhhNyjxDntYYw0C5sqK]”，其理论的基础也是“智能”，那么人们怎么可能连智能的定义都不了解呢？在我们常规的思维认识中，人对一个事物的认识是建立在从已知的知识经验储备，也就是“命名空间（namespace）[https://en.wikipedia.org/wiki/Namespace]中提取相关的概念，然后将未知的概念与已知的概念相比对，形成对这一概念的认识。这一过程也就是我们说的"本体论隐喻"[[本体论隐喻]]"的应用过程。换而言之，如果在已有的知识储备中完全没有与其相关的概念，我们要理解一个新的概念，无异于登天。可对于"智能"的诞生，也遵循着这一规律，人们将"大脑"这一本体嫁接到"智能"这个概念中去。可问题在于，我们对于大脑的机能也没有完全了解，所以这个本体是没有被充分认知的，自然就导致其隐喻体系完整性的阙如。
**不过，仍然有科学家对这一领域提出了颇有见地的观点，哈佛大学的霍华德·加德那教授（Howard Gardner)就提出了多元智能学说[http://baike.baidu.com/view/43499.htm]。
**多元智能学说