“《超越学科的认知基础》2015秋石鑫的学习报告-第七周”版本间的差异

2015年10月30日 (五) 16:19的版本

第七周

从麦克斯韦妖开始，韩老师向我们定义了什么是智能；从而由此转入区块链的探究。

关键词

麦克斯韦妖，区块链，熵，

本文

人工智能的困境

图灵机有智能吗？这个问题一直处于不断争论之中。

得不到解决的根本原因是，对于“人工智能”，我们尚未确定出一套能够被跨越平台使用的，内容完美自洽的语言体系。

i.e.智能的定义一直处于混沌状态。

对于一个学科，建立范式是其发展的重要一步；

例如，爱因斯坦建立相对论，就是在牛顿的经典力学发展数百年，整个物理学体系能够用相互补足，自成一套的语言描述之后，才能建立起来，将整个物理学代入新的时代。

而反观量子力学，就是由于尚未能建立起自己的语言体系，整个学科变得晦涩难懂，一大批量子力学工作者正致力于建立属于自己的新的词条来完善自己的范式。

然而，一个完整的范式是不可能一蹴而就的，为了促进对于人工智能的探讨，我们有必要借用已经发展完善的语言体系。

一个物理学上的智能定义

熵，热力学上对于混乱度的定义，已经是一套建立得已经较为完善的语言体系。

麦克斯韦提出麦克斯韦妖的难题之后，解决者兰道尔利用信息熵的概念将其击破。

根据兰道尔定律，一个麦克斯韦妖将负熵输入整个系统，但是小妖做出了选择——这一点意味着，小妖具有“智能”。

从此，我们得到了一个物理学上的对于“智能”的定义，甚至掌握了一套对于智能效率的算法。

参考阅读