#我认为随机性这个问题或许终有一天会成为一个由演绎法堆砌起来的自洽理论。与此同时，量子力学的不确定性也将得到解决。
==第三周==
===标题===法律学初探与交叉学习之我司标题：法律学初探与交叉学习之我司
===正文===关键词：'''[[归纳法]]，[[证伪主义]]，'''
===[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTYlQjMlOTUlRTUlQkUlOEI= 法律]是什么===
#法律（英语：Law） 是一种由规则组成的体系，经由社会组织来施与强制力量，规范个人行为。法律是一系列的规则，通常需要经由一套制度来落实。但在不同的地方，法律体系会以不同的方式来阐述人们的法律权利与义务。其中一种区分的方式便是分为欧陆法系和英美法系两种。有些国家则会以他们的宗教法条为其法律的基础。[1]
=== 什么是链接：[https://www.teambition.com/project/55e87360f31d7ebb58c0c24a/files/55f8d36d41d77fec37718f9f/work/560b3979262a98424070a511 法律思维[《超越学科的认知基础》2015秋孙一乔学习报告-第三周|第三周]]===1、需求：法律本于天理人情2、法律思维中的基本粒子：权利和义务3、底层构造技术：主体(人法)、物权(物法)和契约(债法)4、生长与演化技术：法律的生命不是逻辑而是经验
===法律及交叉学科之我思===
#帅老师首先做了一个思维方法的类比。如他所说，我们常用的研究方法包含归纳法，演绎法，类比法。
下面用[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTclQkIlOEYlRTUlODUlQjglRTUlOEElOUIlRTUlQUQlQTY= 牛顿力学]（经典力学）和[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTYlQjMlOTUlRTUlQUQlQTYhemg= 法学]作为对比来阐释交叉思维。
===牛顿力学与法学的对比===
{|border=1
|+牛顿力学与法学的对比
|
|牛顿力学
|法学
|对比
|-
|研究内容
|经典力学是力学的一个分支。经典力学是以牛顿运动定律为基础，在宏观世界和低速状态下，研究物体运动的基本学科。
|法学（英语：Jurisprudence）是社会科学中一门特殊的学科，研究法律此一特定社会现象及其规律。法学肯定法律对于社会的规范和调整。
|-
|由归纳法得到的相关结论
|[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTclODklOUIlRTklQTElQkYlRTglQkYlOTAlRTUlOEElQTglRTUlQUUlOUElRTUlQkUlOEI= 三条牛顿运动定律]是经典力学的体系基础，其结论本身是归纳法得出的，无法得到推到。即，在所有科学实验或现实实践中，我们均发现，宏观和低速条件下的物体满足
此三大公理。在此科学体系中，此公理不能得到演绎的证明，可以由归纳法证伪。
|类推适用制度是刑法是一种制度，是指法律没有明确规定的一定行为，但其足以造成一定的社会危害时，将具有相似性质的行为法律扩充适用或者援用同它有类似性质事项的法律进行定罪量刑。[2]在价值推导方面，法律也要公理理论。在法学被理解为科学的那些领域，经验可以证伪理论。
|都存在相关归纳法相关的公理
|-
|演绎法和核心问题的严格性
|在其普适范围（宏观世界和低速状态下）规定内，及理论本身的假设（三条牛顿定律）没有被证伪的前提下，此理论是绝对精确的理论。
|发现的本质在于发现行为本身
|法学在本体上是科学，在核心问题上，不是科学。或者说，法学的本源精神论证，不是严格的科学，但是法学的应用性论证是科学。在法学被理解为科学的那些领域，经验可以证伪理论。由于科学本身的定义存在争议，所以对法学是否科学的严格定义存在争议，而牛顿力学作为对比是严格的科学。
|-
|}
=== 参考文献 ===
1.[[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTYlQjMlOTUlRTUlQkUlOEIhemg=], [维基百科，法律]
2.[http://wc.yooooo.us/d2lraS8lRTYlQjMlOTUlRTUlQUQlQTYhemg=], [维基百科，法律]
==第四周==
==第五周==
===命名空间的使用===标题：
====输入====
#Namespace maagement讲解#命名空间的价值；探寻一种可能：基于命名空间的知识库。举例：软件工程，最多的时候就是在学习别人的API，命名空间，弄明白如函数名等的意义，然后使用。关键词：'''[[隐喻]]，[[智能合约]]，[[数字化社会]]'''
====输出====
基本技能，如何做链接，如何来管理别人的知识，达到群体的认知能力。摘要：学习顾老师讲解metaphor，思考数字化社会
===数字社会研讨学习报告===
====数字化社会====#背景：gartner公布的未来十大趋势## By 2018， 20%的商业内容将被机器完成 （腾讯已经发布了专门写经济类文章的软件）## 60亿 X智能设备 被 connected## by 2020，## 3 million 员工向机器人老板报告#简介##它是一个计算架构，可运行的，涉及到信任，声誉，区块链，数据库，机械学习，货币和可执行的法律。##它设计到现实生活中的实体##和电子游戏不同的是，他是真实的，合法的====计算法律学====#IBM waston 世界第一个能解决有“常识”问题的软件，之前被认为是不可能的链接：[[《超越学科的认知基础》2015秋孙一乔学习报告-第五周|第五周]]
DP reed law 以后团体多了以后，内部的法律会变得非常多，需要标准化？
==第五周==
==第六周==
==第七周==