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超越学科界限的认知基础课程第四堂课

添加3,142字节2016年4月6日 (三) 00:59
23个版本:all
==逻辑模型==
===背景===
课堂发生时间:October 14。现在时间:{{CURRENTYEAR}},{{CURRENTMONTHNAME}} {{CURRENTDAY}}。 #本课程共24名学生,分成6小组,每个小组初步完成了小组逻辑模型。本课程共24名学生,分成6小组,每个小组初步完成了小组小组项目内容和逻辑模型。
#完成分组;已开始使用Teambition平台管理班级、小组与个人的学习任务。
#同学们已基本了解课程理念和要求,并在ToyhouseWiki上提交了个人学习报告、开始撰写词条和小组逻辑模型与学习报告。(待完善,将学生作业完成情况作汇总。)#经过前两周课程的引导,基本了解了语汇体系在学科发展中的重要性。经过前三周课程的引导,基本了解了语汇体系在学科发展中的重要性,基本了解两个学科的语汇体系。
#同学们已被告知提前预习的内容。
===目的===
本堂课希望在语汇体系基础上,了解Namespace的管理是网络空间知识管理的基础,也是数字内容出版工作流的第一步。启发学生在新的时代背景下学习如何学习,并在各人与各小组的作业页面中体现对Namespace Management的理解和掌握。用图表展示个人知识管理和小组作业知识管理的内容。蔡老师讲的数字社会的内容,启发学生思考数字社会发展的可能性,并应用到个人和小组学习报告中。
===预期效果===
  关键词: 理解Namespace与架构、合约的关系,与知识管理的关系,并应用到个人页面撰写和链接管理中。通过蔡老师的讲解,了解数字化社会已全面来临,并会对各个方面产生深远影响,需要我们用超越学科的认知基础来认识世界。
===输出===
====第二小节====
#顾学雍老师介绍Mathematica,以及在本课程中的应用。(25分钟)蔡维徳老师讲授:数字社会——区块链, 智能合约, 计算法律学第一部分。(25分钟)#学生提问、互动。学生提问、互动。(20分钟)
====第三小节====
#蔡维徳老师讲软件工程第一部分:开源软件与大数据。(25分钟)蔡维徳老师讲授:数字社会——区块链, 智能合约, 计算法律学第二部分。(25分钟)
#学生提问、互动。(20分钟)
 
====内容预告====
 
'''[[数字社会]]'''
 
[[区块链]], [[智能合约]], [[计算法律学]]
[[蔡维德]] (Wei-Tek Tsai)
 
北京航空航天大学
在数字社会中,我们可以进行合法交易,如银行交易、买卖房产和股票、诉讼、结婚、离婚、出生、死亡、学位证书、遗嘱和成绩单等。这是一个新的研究领域,涉及多学科,如软件工程、计算机、法律和商业。它是一个是[[可运行计算架构]](computational architecture)、涉及安全(security)、信任(trust)、声誉(reputation)、[[区块链]](blockchains)、[[数据库]](databases)、[[大数据]](big data)、[[分布式系统]](distributed systems)、[[云计算]] (cloud computing)、[[博弈论]] (game theory)、 [[机器学习]](machine learning)、货币(currency)、自主组织管理的团体[[DAO]](Decentralized Autonomous Organizations), 和可执行的法律(executable law)(如智能合约smart contracts)。世界上许多大学包括麻省理工(MIT)、康奈尔(Cornell)、伯克利(Berkeley)、剑桥(Cambridge)、斯坦福(Stanford)、普林斯顿 (Princeton)等都在研究这课题。本课题被Gartner集团于2015年列为世上智能计算10大最有前途的技术, 受到美国、英国和日本中央银行、商业银行、证券交易所 (例如:纽约股票交易所NYSE、纳斯达克股票交易所NASDAQ) 的高度重视。美国国家科学基金会(US National Science Foundation), 英国政府(UK Government), 世界著名科技公司例如IBM,和世上许多银行例如瑞士银行 (UBS) 资助相关研究项目,并且成立跨国跨领域联合实验室。关键一点是这种技术可以大大增加社会的公信力, 降低交易成本和提高交易速度。我们将讨论在美国麻省理工、世界其他大学、跨国研究实验室在数字社会所做的工作, 包括区块链 (私有区块链 private blockchain), 合约分析 (例如Selectica, Watson), [[智能合约]] (例如Open Transactions), 和[[计算法律学]] (例如麻省理工的ID3, Windhover原理, 和OpenPDS, 以及尊重信任框架Respect Trust Framework)。这个课题在世界已经研究了3或4年,但它仍然是在开始阶段。
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