2015年9月21日 (一) 16:38的版本

认知模型与学科交叉

认知（recognition ）在现今科学中有很多重含义，从心理学、神经生物学到艺术、语言科学，都有“认知”的身影。那么“认知”在顾老师的课堂上究竟指代的是什么呢？

顾老师试图让学生“经由整理多学科基础语汇体系的过程，建立一个超越学科的认知基础，掌握超越学科界限的学习方法”，这样看来，这里的认知应当是属于Pattern recognition 的范畴，即使得成果产出优化的学习方式。

认知模型的建立就显得尤为重要。

一套完整的认知模型必定是有逻辑的，逻辑体现在对待、处理问题的方法以及整合信息的能力。现今市场经济繁荣、社会分工细化、思维方式多样化，使得行业之间产生的思维代沟日益明显。这样不仅拘泥了某一确定行业的思维，坐井观天，并且固化的思维惯性使得不同行业者之间的碰撞、矛盾加深，很难做到真正的学科交融。 这些都对当今科学产生了巨大的挑战。

就像物理学家们试图寻找到一个大一统理论（Grand Unification Theory）将宇宙中的物理规律统一起来一样[2]，在学习的认知系统中，也应该存在一个超越学科的认知体系。

应当明确的是，无论在任何一个学科中，都存在Conception。抽象出来的概念，在学科内部一旦将此串联起来，就能很明晰其历史、发展脉络、主要内容。尽管学科内部的具体概念千差万别，包罗万象（微观、介观、宏观），但是构建概念网络的时候，基本都会使用同样的方法。

此外，学科创立应当是应运而生符合潮流、建立在已有学科基础之上的。学科的创立很难逾越时代的界限，比如中世纪的教皇就很难理解达尔文的进化论（theory of evolution），而达尔文却不能在基因层次（level of gene）上对于突变做出阐释。

横向比较，学科之间有着千丝万缕的联系，学科间必定有或多或少的交集。在分工明确的今天，由于某些明确的目的（机床的优化提高产出率，火箭空气动力学的研究etc.），新的学科在不断产生。

因为目的（预期收益）覆盖下的个人或群体利益是推动学科产生的重要因素，所以一个新学科的目的导向的逻辑模型（应用背景、目标、功能、输出／输入、过程）应当使得整个认知、设计、建立过程与其他学科契合程度相当好，以达到预期产出效果。

尽管如此，就大局而言，学科的固化思维仍旧是严重的。

超越学科的认知模型的建立，在学科交叉日益明显的现代社会，重要性自不言而喻。