“数据挖掘”版本间的差异
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从商业应用角度看，数据挖掘是一种崭新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理，从中提取辅助商业决策的关键知识。 | 从商业应用角度看，数据挖掘是一种崭新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理，从中提取辅助商业决策的关键知识。 | ||
数据挖掘的发展受到数据库系统、统计学、机器学习、可视化技术、信息技术以及其它学科的影响，例如神经网络、模糊/粗糙集理论、知识表示、归纳技术与高性能计算等。 | 数据挖掘的发展受到数据库系统、统计学、机器学习、可视化技术、信息技术以及其它学科的影响，例如神经网络、模糊/粗糙集理论、知识表示、归纳技术与高性能计算等。 | ||
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2016年4月6日 (三) 02:50的最后版本
从技术角度看，数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取隐含在其中的、人们所不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
从商业应用角度看，数据挖掘是一种崭新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理，从中提取辅助商业决策的关键知识。 数据挖掘的发展受到数据库系统、统计学、机器学习、可视化技术、信息技术以及其它学科的影响，例如神经网络、模糊/粗糙集理论、知识表示、归纳技术与高性能计算等。
