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=逻辑模型= ==背景== *创客运动:标准化元器件,且突破了知识产权的界限(核心背景)。在此背景下使用这些资源去做下面的事情 *机器学习:机器学习和人工智能它们不但没有知识产权的壁垒,而且能够渗透到每个产业当中。因为有这些,学习行为才有了变化的可能 *学习生态网:因为有这些资源和动态发生的知识内容,所以我们可以用一个工作流来将这些内容架构成一个生态网,来引导自主性学习 *源代码的力量:code is law还没有进入到每个人的心中。如果了解了源代码的原则和规范,就能够有自主学习;因为有公开的协议,使得我们有更大的平台来调动人才资源,增加机器、人、机构之间更流畅的资源交换,形成一个真正意义上的动态的自主成长的生态系统 *知识管理方法:我们提供了一个管理命名空间和语言体系的方法,或称一个知识的存储和搜寻的空间;我们一方面有物理上的沙盘来存储,另一方还有wiki/Neo4j等数据库来存储 *决策优化:我们提出了一套决策优化的知识理论,包括公理化设计、TRIZ、metaphor等对概念、知识空间做运算的矩阵,由此获得了对信息量的度量衡,即熵,由此对决策的优胜劣败进行衡量,才能够对学生的自主学习进行指导 =工作流程= =关键技术= =交互界面= ==原则1:界面友好== ==原则2:无碍上手== ==原则2:用词轻松==
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