查看“2018秋第六次课第一组”的源代码

<big><font color=red>'''万人血书要求取消Wiki验证码！'''</font></big>

建议老师移动一下页面，现在的页面名“第1组”日后非常容易引起冲突

== 小组成员 ==
* 游旅-航院航72
* 陈亦心-美院美710
* 杨博琳-美院美710
* 康秋彦-美院美710
* 李姜帆-自动化自64
* [[User:FUcreature|蔡东龙-化学62]]

=== Gitlab仓库 ===
http://gitlab.icenter.tsinghua.edu.cn/fucreature/smart_device_class6_group1

== 实验记录 ==
=== PYNQ+USB摄像头人脸识别 ===
:1. 启动PYNQ板，连接Jupyter Notebook，打开<code>examples/opencv_face_detect_webcam.ipynb</code>文件。
* 注意到有一些代码被注释了：
<pre>
        #Step 2: Initialize Webcam and HDMI Out
    # monitor configuration: 640*480 @ 60Hz
#from pynq.drivers import HDMI
from pynq.drivers.video import VMODE_640x480
#hdmi_out = HDMI('out', video_mode=VMODE_640x480)
#hdmi_out.start()
</pre>

<pre>
        #Step 3: Display webcam image via HDMI Out
if (ret):
    frame_1080p = np.zeros((1080,1920,3)).astype(np.uint8)
    frame_1080p[0:480,0:640,:] = frame_vga[0:480,0:640,:]
    #hdmi_out.frame_raw(bytearray(frame_1080p.astype(np.int8).tobytes()))
else:
    raise RuntimeError("Failed to read from camera.")
</pre>

<pre>
        # Step 6: Show results on HDMI output
    # Output OpenCV results via HDMI
frame_1080p[0:480,0:640,:] = frame_vga[0:480,0:640,:]
#hdmi_out.frame_raw(bytearray(frame_1080p.astype(np.int8).tobytes()))
</pre>

<pre>
        # Step 8: Release camera and HDMI
videoIn.release()
#hdmi_out.stop()
#del hdmi_out
</pre>
根据观察，我们发现被注释的代码都是HDMI相关，推测是因为我们采用的罗技USB摄像头没有采用HDMI接口进行数据传输导致的。
:2. 实验开始，逐个Cell运行代码。Step 2: Initialize Webcam and HDMI Out给出了<code>Capture device is open: True</code>的输出。进行到Step 3: Show input frame on HDMI output时，我们却发现输出的照片不是摄像头正对的人脸，而是教室的一角，从Step2再开始重新运行，图片不变。
:3. 仔细观察代码，我们发现图像的采集并不是在Step3而是在Step2完成的，所以我们执行Step3时才对准人脸已经错过了时机。
:4. 而关于从Step2重新运行图片不变的问题，我们首先注意到重新运行的结果是<code>Capture device is open: False</code>，因此我们重复运行了一遍相应Cell，得到True的结果后再进入Step 3，得到了正确的结果。再观察后面的代码，发现在最后一个Cell的代码为<code>videoIn.release()</code>，由此可以推知在没有release的情况下进行采集会触发release。
:5. 实验完成。结果如下：
[[File:opencv_face_detect_webcam-group1.png]]
[[File:opencv_face_detect_webcam-group2.png]]
[[File:creeper.jpg|苦力怕警告]]