查看“2017-智能硬件-教学计划-4”的源代码

=时间安排=

*电子工艺实习课程第一周： 

周二选拔挑战学生，周四下课安装环境，周五上午开始至周日。

*电子工艺实习课程第二周： 

周一至周二；周二下午4点结束，给出成绩。

=具体流程=

{| class="wikitable"
|-
! 时间!! 学习内容
|-
|9月6日上午10点  || 智能硬件挑战单元介绍
|-
|9月6日下午4点  ||  抽签产生名单；注册iCenter-wiki，Gitlab账户；语音指令录音；
|-
|9月6日下午5点  || 安装Python（3.6+）；安装TensorFlow(1.3+) ；
|-
|9月7日下午5点  || Python基础和IPython使用，Python库Numpy、Scipy、Matplotlib；
|-
|9月8日下午14点  || TensorFlow：MNIST数据集tfExample；
|-
|9月9日上午9点  || 声控智能原理与实践，audioNet测试；
|-
|9月10日上午8点  || TensorFlow：线性模型（IPython ）；安卓应用androidAudioRecg；
|-
|9月11日上午9点半  || 卷积网络CNN和循环网络RNN，模型文件asrModel.pb训练，云知音网页。
|-
|9月12日上午9点半  || Alexa智能音箱（Amazon），[[语音识别]]与[[语音合成]]。
|-
|}

=参考=

#Tensoflow guide, https://www.tensorflow.org/programmers_guide/.
#Stanford U., CS231n, http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/.
#ICML-2017 TensorFlow workshop, https://github.com/random-forests/tensorflow-workshop/.