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2017.07.11

主要工作是创建在两个网站上的账户，并录制24条语音指令。

2017.7.13

主要工作是在惠普工作台上安装Windows10系统，并安装了Anaconda和Tensorflow。

2017.7.14

下午首先学习了深度学习人工神经元的基本知识。然后，试用了tfexample，初步理解了反复通过结果迭代对权重进行微调的实验过程。然后，将音频文件都通过ffmpeg转换为了wav格式，并试着用train.py开始了训练。在此过程中，发现client.py必须要进入目录下使用才能正常运行，也是不可多得的收获。

2017.7.15

将数据转移到GPU工作站上重新开始运行，速度提升很大。阅读了train、model、convert_pb等几个程序脚本，理解了程序背后的原理。和搭档一起，通过转换.h5文件得到pb文件后，在安卓studio里生成了APP，并在平板上试运行了，正确率颇高。